Pandas で日付に日数を加算および減算する方法

次のメソッドを使用して、パンダの日付に日数を加算したり、日付から日数を減算したりできます。

方法 1: この日に日数を追加する

 df[' date_column '] + pd. Timedelta (days= 5 )

方法 2: 日付から日数を引く

 df[' date_column '] - pd. Timedelta (days= 5 )

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': ['2022-10-01', '2022-10-23', '2022-10-30', '2022-11-05'],
                   ' sales ': [450, 567, 612, 701]})

#convert date column to datetime
df[' date '] = pd. to_datetime (df[' date '])

#view DataFrame
print (df)

        dirty dates
0 2022-10-01 450
1 2022-10-23 567
2 2022-10-30 612
3 2022-11-05 701

例 1: Pandas でこの日に日数を追加する

次のコードは、日付列の値に 5 日を追加する新しい列を作成する方法を示しています。

 #create new column that adds 5 days to value in date column
df[' date_plus_five '] = df[' date '] + pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_plus_five
0 2022-10-01 450 2022-10-06
1 2022-10-23 567 2022-10-28
2 2022-10-30 612 2022-11-04
3 2022-11-05 701 2022-11-10

新しいdate_plus_five列は、日付列の値に 5 日を加算した値を表します。

dtypes関数を使用して、新しい列が実際に datetime 列であることを確認することもできます。

 #check data type of each column
df. dtypes

date datetime64[ns]
dirty int64
date_plus_five datetime64[ns]
dtype:object

date 列とdate_plus_five列は日時形式として認識されます。

例 2: Pandas で日付から日数を減算する

次のコードは、日付列の値から 5 日を減算する新しい列を作成する方法を示しています。

 #create new column that subtracts five days from date
df[' date_minus_five '] = df[' date '] - pd. Timedelta (days= 5 )

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales date_minus_five
0 2022-10-01 450 2022-09-26
1 2022-10-23 567 2022-10-18
2 2022-10-30 612 2022-10-25
3 2022-11-05 701 2022-10-31

新しいdate_minus_five列は、各値から 5 日を引いた日付列の値を表します。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas で列を DateTime に変換する方法
Pandas で DateTime を日付に変換する方法
Pandasで日付から月を抽出する方法