Google スプレッドシートで最適な行を見つける方法
最良適合線とは、特定のデータセットの傾向に最もよく「適合」する線です。
このチュートリアルでは、Google スプレッドシートで最適な行を作成する方法を段階的に説明します。
ステップ 1: データセットを作成する
まず、操作する偽のデータセットを作成しましょう。
ステップ 2: 散布図を作成する
次に、データを視覚化するための散布図を作成します。
まず、次のようにセルA2:B11を強調表示します。
次に、 [挿入]タブをクリックし、ドロップダウン メニューから[グラフ]をクリックします。
Google スプレッドシートは自動的に散布図を挿入します。
ステップ 3: 最適な線を追加する
次に、散布図上の任意の場所をダブルクリックして、右側にグラフ エディタウィンドウを表示します。
次に、 「シリーズ」をクリックします。次に、下にスクロールして[トレンドライン]の横にあるボックスをチェックし、必要に応じて線の色を変更します。赤を選択します。 [ラベル] で[方程式を使用]を選択し、 [R2を表示]の横のボックスをオンにします。
次の傾向線が自動的にチャートに追加されます。
最適な直線がデータの傾向を非常によく捉えていることがわかります。
散布図の上では、この最良適合線の方程式が次のとおりであることがわかります。
y = 2.8*x + 4.44
この直線のR の二乗は0.938であることがわかります。これは、応答変数yの変動の 93.8% が予測子変数xによって説明できることを示しています。
最適適合方程式の直線を使用して、 xの値に基づいてyの推定値を見つけることもできます。たとえば、 x = 3 の場合、 yは12.84と推定されます。
y = 2.8*(3) + 4.44 = 12.84
追加リソース
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る