実生活における標準偏差の使用例 6 例
標準偏差は、データセット内の値の分布を測定するために使用されます。
個人や企業は、データセットをより深く理解するために、さまざまな分野で常に標準偏差を使用します。
次の例では、実際のさまざまなシナリオで標準偏差がどのように使用されるかを説明します。
例 1: 天気予報の標準偏差
標準偏差は、さまざまな都市の日次および月次の気温の変動の大きさを理解するために、天気予報で広く使用されています。
例えば:
- 年間を通して気温の標準偏差が小さい都市で働く気象学者は、気温が日ごとにあまり変わらないため、その日の天気がどのようになるかを自信を持って予測できます。
- 気温の標準偏差が高い都市で働く気象学者は、気温が日によって大きく異なるため、自分の予報に自信が持てなくなります。
例 2: 医療における標準偏差
標準偏差は、保険アナリストや医療保険計理士によって広く使用されています。
例えば:
- 保険アナリストは、多くの場合、保険を提供する人々の年齢間に存在する変動量を理解するために、保険を提供する人々の年齢の標準偏差を計算します。
- 保険計理士は、医療利用率の標準偏差を計算して、特定の月、四半期、または年間を通じて利用率にどの程度の変動が予想されるかを把握します。
例 3: 不動産の標準偏差
標準偏差は、不動産業者がよく使用する測定値です。
例えば:
- 不動産業者は、特定の地域の住宅価格の標準偏差を計算して、どのような種類の住宅価格変動が予想されるかを顧客に知らせることができます。
- 不動産業者はまた、特定の地域の住宅価格の平方フィートの標準偏差を計算して、特定の地域の住宅の平方フィートに関してどのような変動が予想されるかを顧客に知らせることができます。
例 4: 人事の標準偏差
標準偏差は、企業の人事部門で働く人がよく使用します。
例えば:
- 人事管理者は、新入社員にどのような給与バリエーションを提供するかを知るために、特定の分野の給与の標準偏差を計算することがよくあります。
例 5: マーケティングにおける標準偏差
標準偏差は、広告のパフォーマンスを理解するためにマーケティング担当者によってよく使用されます。
例えば:
- マーケティング担当者は、特定の広告から期待される収益の変動を理解するために、広告ごとに得られる収益の標準偏差を計算することがよくあります。
- また、マーケティング担当者は、競合他社が使用する広告数の標準偏差を計算して、競合他社が一定期間内に通常よりも多くの広告を使用しているか少ない広告を使用しているかを把握します。
例 6: テスト結果の標準偏差
標準偏差は、大学教授が学生間のテスト得点の分布を計算するために使用されます。
例えば:
- 教師は、最終試験のスコアの標準偏差を計算して、ほとんどの生徒のスコアが平均に近いのか、それともテストのスコアが広範囲に分布しているのかをよりよく理解できます。
- 教師は、複数のクラスのテスト得点の標準偏差を計算して、生徒間でテスト得点のばらつきが最も大きかったクラスを把握することもできます。
追加リソース
次のチュートリアルでは、標準偏差が実際にどのように使用されるかについて詳しく説明します。
標準偏差が重要なのはなぜですか? (説明+例)
適切な標準偏差とはどれくらいだと考えられますか?
範囲 vs.標準偏差: それぞれをいつ使用するか