Google スプレッドシートで残差プロットを作成する方法

残差プロットは、回帰モデルの残差に対する近似値を表示するプロットの一種です。

このタイプのプロットは、線形回帰モデルが特定のデータセットに適切かどうかを評価し、残差の不均一分散性をチェックするためによく使用されます。

次のステップバイステップの例は、Google スプレッドシートで単純な線形回帰モデルの残差プロットを作成する方法を示しています。

ステップ 1: データを入力する

データセットに次の値を入力することから始めましょう。

ステップ 2: 回帰モデル式を計算する

次に、 SLOPE関数とINTERCEPT関数を使用して、このデータセットの単純な線形回帰モデル方程式を計算します。

これらの値を使用すると、次の単純な線形回帰式を書くことができます。

y = 29.631 + 0.755x

ステップ 3: 予測値を計算する

次に、回帰式を使用して、各観測値の予測値を計算できます。

セルC2に次の数式を入力します。

 = $B$16 + $B$15 * A2

次に、この数式をコピーして、列Cの残りの各セルに貼り付けます。

ステップ 4: 残差を計算する

残差は、回帰モデルにおける観測値と予測値の差です。

次のように計算されます。

残差 = 観測値 – 予測値

データセット内の各観測値の残差を計算するには、セルD2に次の式を入力します。

 = B2 - C2

次に、この数式をコピーして、列Dの残りの各セルに貼り付けます。

ステップ 5: 残差プロットを作成する

残差プロットを作成するには、範囲A2:A13の値を強調表示し、次に「Ctrl」キーを押したまま範囲D2:D13の値を強調表示します。

次に、 [挿入]タブをクリックし、ドロップダウン メニューで[グラフ]をクリックします。

画面の右側に表示される[チャート エディター]パネルで、チャートの種類として[散布図]を選択します。

次の残差プロットが自動的に表示されます。

X 軸は回帰モデルの予測変数の値を表示し、Y 軸は残差を表示します。

線形回帰の重要な仮定は、残差が x の各レベルで一定の分散を持つということです。そのため、この仮定が満たされているかどうかを判断するために残差のプロットを使用することがよくあります。

明確な傾向がなく、残差がグラフのゼロ付近にほぼ均等に分布している場合、一般に、一定の分散の仮定が満たされていると言われます。

上記の残差プロットでは、プロット内の点が明確なパターンがなく、ゼロの周りにランダムに散在しているように見えることがわかります。したがって、この特定の回帰モデルでは一定分散の仮定が満たされていると結論付けることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Google スプレッドシートで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Google スプレッドシートで線形回帰を実行する方法
Googleスプレッドシートで多項式回帰を実行する方法