Seaborn で面グラフを作成する方法 (例付き)

次の基本構文を使用して、 seabornで面グラフを作成できます。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn style
sns. set_theme ()

#create seaborn area chart
plt. stackplot ( df.x , df.y1 , df.y2 , df.y3 )

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: Seaborn で基本的な面グラフを作成する

次のコードは、Seaborn で基本的な面グラフを作成する方法を示しています。

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn style
sns. set_theme ()
 
#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' team_A ': [20, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' team_B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' team_C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#create area chart
plt. stackplot (df. period , df. team_A , df. team_B , df. team_C )

X 軸は期間変数を表示し、Y 軸は 3 つのチームそれぞれの値を経時的に表示します。

例 2: Seaborn でカスタム面グラフを作成する

次のコードは、面グラフの色を変更し、特定のラベルを持つ凡例を追加する方法を示しています。

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#set seaborn style
sns. set_theme ()
 
#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' period ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   ' team_A ': [20, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' team_B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' team_C ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define colors to use in chart
color_map = [' red ', ' steelblue ', ' pink ']
    
#create area chart
plt. stackplot (df. period , df. team_A , df. team_B , df. team_C ,
              labels=[' Team A ', ' Team B ', ' Team C '],
              colors=color_map)

#add legend
plt. legend (loc=' upper left ')

#add axis labels
plt. xlabel (' Period ')
plt. ylabel (' Points Scored ')

#display area chart
plt. show () 

Colors引数は、色の名前と 16 進数のカラー コードを受け入れることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Seaborn で他の一般的なプロットを作成する方法を説明します。

Seaborn で時系列プロットを作成する方法
Seaborn で円グラフを作成する方法
Seaborn でバープロットを作成する方法