Seaborn プロットで対数スケールを使用する方法

plt.xscale()関数とplt.yscale()関数を使用すると、海洋プロットの x 軸と y 軸にそれぞれ対数スケールを使用できます。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with log scale on both axes
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
plt. xscale ('log')
plt. yscale ('log')

次の例は、これらの関数を実際に使用する方法を示しています。

例: Seaborn プロットでの対数スケールの使用

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' x ': [2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18],
                   ' y ': [200, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000]})

#view DataFrame
print (df)

    xy
0 2 200
1 5 1700
2 6 2300
3 7 2500
4 9 2800
5 13 2900
6 14 3400
7 16 3900
8 18 11000

seaborn のscatterplot()関数を使用して、x軸とy軸の両方に線形スケールを使用する散布図を作成できます。

 import seaborn as sns

#create scatterplot with default axis scales
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')

y 軸のみに対数スケールを使用するには、次の構文を使用できます。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with log scale on y-axis
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
plt. yscale ('log')

Y 軸には対数スケールが使用されることに注意してください。

次の場合は、X 軸に対数スケールを使用することもできます。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create scatterplot with log scale on both axes
sns. scatterplot (data=df, x=' x ', y=' y ')
plt. yscale (' log ')
plt. xscale (' log ') 

両方の軸で対数スケールが使用されることに注意してください。

関連: グラフで対数スケールを使用する必要があるのはどのような場合ですか?

追加リソース

次のチュートリアルでは、Seaborn で他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Seaborn プロットにタイトルを追加する方法
Seaborn プロットで軸ラベルを回転する方法
Seaborn プロットの軸ラベルを変更する方法