フィッシャーの正確検定計算機
フィッシャーの直接確率検定は、 2 つのカテゴリ変数間に有意な関連があるかどうかを判断するために使用されます。これは通常、2 × 2 テーブル内の 1 つ以上のセル数が 5 未満である場合に、独立性のカイ二乗検定の代替として使用されます。
フィッシャーの正確確率検定を実行するには、以下の分割セルに入力して、[計算] をクリックするだけです。
グループ1 | グループ2 | |
---|---|---|
カテゴリー1 | ||
カテゴリー2 |
片側 p 値: 0.081178
両側 p 値: 0.115239
function calc() {
//get input data var o11 = document.getElementById('o11').value; var o12 = document.getElementById('o12').value; var o21 = document.getElementById('o21').value; var o22 = document.getElementById('o22').value;
//find one-tailed p value var n = math.sum(o11, o12, o21, o22); var rowSum = math.sum(math.sum(o11,o12)); var colSum = math.sum(o11,o21); var p = jStat.hypgeom.cdf(o11, n, colSum, rowSum);
//find two-tailed p value var all_p = []; for (var i = o11-(-1); i <= rowSum; i++) { all_p.push(jStat.hypgeom.pdf(i, n, colSum, rowSum)); } var greater_p = []; for (var j = 0; j <= all_p.length; j++) { if(all_p[j]<=p) { greater_p.push(all_p[j]); } } var greater_p_total = math.sum(greater_p); var p2 = math.sum(greater_p_total, p); //output results document.getElementById('p').innerHTML = p.toFixed(6); document.getElementById('p2').innerHTML = p2.toFixed(6); } //end calc function