独立変数または従属変数: 違いは何ですか?

実験には、次の 2 つの主な変数があります。

独立変数:従属変数への影響を観察できるようにするために、実験者が変更または制御する変数。

従属変数:独立変数に「依存する」実験で測定される変数。

実験では、実験者は独立変数を変更または操作した結果、従属変数がどのように変化するかを確認したいと考えています。

独立変数と従属変数の例

たとえば、研究者は特定の植物に供給する水の量を変更して、それが植物の成長速度にどのような影響を与えるかを観察できます。

この例では、植物に与える水の量は研究者によって制御されるため、独立変数になります。成長率は植物が受け取る水の量に直接依存するため従属変数であり、これが測定したい変数です。

独立変数と従属変数の違いを覚える方法

独立変数と従属変数の違いを覚える簡単な方法は、意味がわかるように両方の変数を次の文に挿入することです。

(独立変数)を変更すると、 (従属変数)の値に影響します。

たとえば、次のように言うのは理にかなっています。

水の量を変えると植物の成長速度の値に影響します。

このようにして、水の量が独立変数であり、植物の成長速度が従属変数であることがわかります。

これら 2 つの変数の位置を逆にしようとすると、次の文は意味をなさなくなります。

植物の成長速度を変えると、水の量の値が変化します。

したがって、独立変数と従属変数を逆転する必要があることがわかります。

他の例

ここでは、独立変数と従属変数の他の例をいくつか示します。

例 1:

マーケティング担当者は、広告に費やす金額を変更して、それが総売上にどのような影響を与えるかを確認します。

独立変数:広告に費やした金額

従属変数:総売上高

例 2:

医師は特定の薬の投与量を変更して、それが患者の血圧にどのような影響を与えるかを確認します。

独立変数:薬物投与量レベル

従属変数:血圧

例 3:

研究者は、学生に配布された学習ガイドのバージョンを変更して、それが試験のスコアにどのような影響を与えるかを確認します。

独立変数:学習ガイドのバージョン

従属変数:試験のスコア

グラフ上の独立変数と従属変数

グラフを作成するとき、独立変数は X 軸に、従属変数は Y 軸に表示されます。

たとえば、研究者が 20 種類の植物に異なる量の水を与え、各植物の成長速度を測定したとします。次の散布図は、各植物の水の量と成長率を示しています。

独立変数 (水の量) が X 軸に表示され、従属変数 (成長率) が Y 軸に表示されます。