相対頻度

この記事では、統計における相対度数とは何か、相対度数を取得する方法、および相対度数に関する 2 つの段階的な演習を学習します。

相対周波数とは何ですか?

統計学における相対頻度は、データ サンプル内に値が出現する回数を割合またはパーセンテージとして示す尺度です。より正確には、相対周波数は、絶対周波数をデータの総数で割ったものに等しくなります。

たとえば、値の絶対頻度が 15 で、データ ポイントが合計 100 個ある場合、その値の相対頻度は 0.15 (15/100=0.15) になります。

一般に、記号h i は相対周波数を表すために使用されます。統計コミュニティではまだ合意が得られていないため、相対頻度は別の記号で表されることがわかります。

相対周波数の計算方法

相対周波数は、絶対周波数をデータの総数で割ったものと等しくなります。したがって、相対頻度を計算するには、まず絶対頻度を見つけて、それを観測値の合計数で割る必要があります。

したがって、相対頻度の公式は次のようになります。

h_i=\cfrac{f_i}{N}

金:

  • h_i

    は相対周波数です。

  • f_i

    は絶対周波数です。

  • N

    はデータの総数です。

一方、パーセントで相対頻度を計算するには、つまり、パーセントで表される相対頻度を計算するには、前の式に 100 を掛けるだけです。

h_i (\%)=\cfrac{f_i}{N}\cdot 100

相対周波数の例

相対周波数の定義を理解したら、以下に 2 つの実際の例を示し、このタイプの周波数がどのように計算されるかを確認します。最初の例では離散変数の相対周波数が決定され、2 番目の例では連続変数が決定されます。

例 1: 離散変数

  • 30人学級における統計科目の成績は以下の通りです。各音符の相対周波数はどれくらいですか?

5\ 4\ 7\ 9\ 10\ 6\ 7\ 4\ 8\ 3

6\ 9\ 8\ 5\ 6\ 4\ 6\ 2\ 4\ 7

8\ 9\ 10\ 5\ 4\ 3\ 6\ 8\ 7\ 5

データは整数のみであるため、この演習の変数は離散的です。したがって、データを間隔にグループ化する必要はありません。

相対周波数を求めるには、まず絶対周波数を決定する必要があります。そこで、頻度テーブルを作成し、異なる値ごとに絶対頻度を計算します。

絶対周波数

絶対周波数を計算したので、次は相対周波数を計算します。これを行うには、各絶対周波数をデータの総数 (30) で割るだけです。

相対周波数の計算

したがって、絶対周波数と相対周波数の問題の頻度表は次のようになります。

相対頻度

すべての相対度数の合計は常に 1 になることに注意してください。それ以外の場合、これは一部の計算が間違っていることを意味します。

例 2: 連続変数

  • 20名の身長を測定したところ、以下の結果が得られました。データを間隔に分割し、各間隔の相対頻度を求めます。

1,84\ 1,71\ 1,75\ 1,92\ 1,57\ 1,67\ 1,94\ 1,83\ 1,79\ 1,68

1,54\ 1,61\ 1,78\ 1,62\ 1,89\ 1,80\ 1,99\ 1,77\ 1,70\ 1,63

この統計サンプルのデータは 10 進数であり、変数は任意の値を取ることができるため、連続変数に属します。したがって、周波数の計算を行う前に、まずデータを振幅が 10 分の 1 の間隔にグループ化します。

次に、各間隔の絶対頻度を含む頻度テーブルを作成します。

間隔にグループ化されたデータの絶対頻度

絶対頻度が見つかったら、その絶対頻度をデータの総数 (20) で割ることで、各間隔の相対頻度を取得できます。

間隔にグループ化されたデータの相対頻度

累積相対度数

名前が示すように、累積相対頻度は統計で使用される別の種類の頻度であり、相対頻度から計算されます。

より正確には、値の累積相対頻度は、値自体の相対頻度と、より小さいすべての値の相対頻度の合計に等しくなります。

累積相対度数がどのように取得されるかを確認できるように、最初の例のデータセットの累積相対度数は以下のように計算されています。

累積相対頻度

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