R で相対頻度ヒストグラムを作成する方法

相対頻度ヒストグラムは、データセット内の値の相対頻度を表示するグラフです。

このチュートリアルでは、次の構文を使用するlattice histogram()関数を使用して、R で相対頻度ヒストグラムを作成する方法について説明します。

ヒストグラム（x、タイプ）

金：

• ×：データ
• type:作成する相対頻度ヒストグラムのタイプ。オプションには、パーセンテージ、カウント、密度が含まれます。

デフォルトのヒストグラム

まず、格子パッケージをロードします。

 library(lattice)

デフォルトでは、このパッケージは y 軸に沿ったパーセンテージを持つ相対度数ヒストグラムを作成します。

 #create data
data <- c(0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14)

#create relative frequency histogram
histogram(data) 

ヒストグラムの編集

次の引数を使用して、タイトル、異なる軸ラベル、および異なる色を含めるようにヒストグラムを変更できます。

• メイン：タイトル
• xlab: x 軸のラベル
• ylab: y 軸のラベル
• Col:ヒストグラムで使用する塗りつぶしの色

例えば：

 #modify the histogram
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue')

ビンの数を変更する

Breaks引数を使用して、ヒストグラムで使用するビンの数を指定できます。

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=15 )

指定するカテゴリが多いほど、データについてより詳細な洞察を得ることができます。逆に、指定するカテゴリが少ないほど、データはより集約されます。

 #modify the number of bins
histogram(data,
          main='Points per Game by Player',
          xlab='Points per Game',
          col='steelblue',
          breaks=3 )

関連:スタージェスの法則を使用して、ヒストグラムで使用する最適なグループ数を特定します。