ピクトグラム（統計）

この記事では、統計におけるピクトグラムの意味について説明します。したがって、統計におけるピクトグラムとは何か、ピクトグラムが何に使用され、どのように作成されるのかがわかります。さらに、ピクトグラムの解決例と、このタイプの統計グラフの長所と短所を確認することができます。

統計におけるピクトグラムとは何ですか?

統計学におけるピクトグラムは、データを図で表すグラフの一種です。簡単に言えば、ピクトグラムは、データの頻度を表すためにバーの代わりに画像を使用した図です。

したがって、ピクトグラムは、一連の統計データを視覚的にグラフィックで表現するために使用されます。

ピクトグラムは、定性変数または離散変数を表すために使用されます。

ピクトグラムの作り方

統計におけるピクトグラムの定義を考慮すると、このタイプの図は次のように作成されます。

1. 変数のさまざまな値をピクトグラムの横軸に配置します。
2. ピクトグラムの縦軸に各統計値の度数を配置します。
3. 横軸の各値について、その周波数に比例した大きさの図を表します。

ピクトグラムに選択されるデザインは、分析されるデータの特性を表すものでなければならないことに注意してください。たとえば、年間に販売されたマーカーの数をピクトグラムで表したい場合、マーカーを概略図として使用できます。

ピクトグラムの例

• あるワイン店は、昨年、特定のブランドのワインについて、次のデータ表に示す数量を販売しました。データをピクトグラムでグラフィカルに表現します。

データ系列をピクトグラムで表現する際には、ワインボトルの売上高を表す数字であるため、ワインボトルの絵を参考にしました。

ご覧のとおり、このタイプの統計グラフは棒グラフに非常に似ていますが、実際、主な違いは棒の表現にあります。棒グラフの例を表示するには、ここをクリックしてください。

ピクトグラムのメリットとデメリット

ピクトグラムにはその特性上、次のようなメリットとデメリットがあります。

アドバンテージ：

• ピクトグラムは非常に視覚的な図であり、図面が大きくなるほどこの値の頻度が大きくなるため、グラフのさまざまな値をすばやく比較できます。
• 質的変数や時系列をグラフ化するのに非常に便利です。

短所:

• 図面の形状により、各カテゴリの正確な値を知るのが難しい場合があります。
• 周波数範囲によっては、伸びたデザインや潰れたデザインなど、一部のデザインが誤って表現される場合があります。