統計における有病率とは何ですか? (定義&例)

統計における有病率は、特定の期間に特定の特徴を示す集団内の個人の割合です。

研究者は通常、母集団内の個人の ランダムなサンプルを採取し、サンプル内の何人の人が特定の特徴を持っているかを単純に数えることによって有病率を測定します。

たとえば、研究者が特定の都市における病気 X の蔓延を把握したいと考えているとします。

これを計算するには、市内から 5,000 人の無作為サンプルを収集し、サンプル中の 120 人が病気 X に罹患していることがわかります。

病気 X の有病率は次のように計算されます。

• 有病率 = 病気にかかっている人 / サンプル内の総人数
• 有病率 = 120/5,000
• 有病率 = 0.024

研究者は、その時点での特定の都市における病気 X の有病率は0.024または2.4%であると結論付けるでしょう。

注:代表的なサンプルを取得するには、 ランダム サンプリング方法を使用することが重要です。これにより、サンプルの結果を対象の母集団全体に確実に外挿できます。

有病率を報告する方法

正式な論文で有病率を報告する場合、研究者は通常、10,000 または 100,000 で割ったパーセンテージまたは数値を使用します。

たとえば、病気 X の有病率が 0.024 と計算されたとします。

この値を報告するとき、研究者は次のように書きます。

• 病気 X の有病率は 2.4% です。
• 病気 X は 10,000 人中 240 人が罹患しています。
• 病気 X は 100,000 人中 2,400 人が罹患しています。

一般に、有病率の値が低いほど、人数の分母は大きくなります。

たとえば、病気 X の有病率が 0.000031 であると仮定します。

この数は非常に小さいため、研究者は次のように報告できます。

• 病気 X の有病率は 100 万人あたり 31 人です。

これにより、有病率の値の解釈と理解が容易になります。

有病率と発生率の違い

人々が時々有病率と混同する用語は、発生率です。

発生率とは、一定期間における特定の特徴を持つ新規症例の数を指します。

たとえば、研究者が特定の都市で 5,000 人のランダムなサンプルを採取し、90 人が過去 1 年間に病気 X を発症し、残りの 30 人が長い間病気 X を抱えて暮らしていることを発見したとします。

発生率は次のように計算します。

• 発生率 = 新たに発症した疾患を持つ個人 / 総サンプルサイズ
• 発生率 = 90/5,000
• 発生率 = 。 018

研究者は、その時点での特定の都市における病気 X の発生率は0.018または1.8%であると結論付けるでしょう。

ただし、有病率は、病気を発症した時期に関係なく、サンプル内の病気 X を持つ個人の合計割合として計算されます。

したがって、有病率は次のように計算されます。

• 有病率 = (新たに発生した疾患 + 既存の疾患) / サンプル内の総個人数
• 有病率 = (90 + 30) / 5,000
• 有病率 = 0.024

研究者らは、現在、この特定の都市における病気 X の発生率は0.024または2.4%であると結論付けるでしょう。

追加リソース

次のチュートリアルでは、統計でよく使用されるその他の用語について説明します。

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