統計上の母集団

この記事では、母集団とは何かについて説明します。統計的な母集団のいくつかの例、存在するさまざまなタイプの母集団、そして最後に統計における母集団とサンプルの違いについて説明します。

統計上の母集団とは何ですか?

統計学において、母集団とは、統計調査の実行対象となる類似の特性を持つ要素のセットです。

この概念は、統計的母集団または単に母集団と同じ意味で呼ばれます。

次に、母集団サイズ(母集団サイズとも呼ばれます) は、研究対象のグループ内の要素の総数です。

統計母集団の例

統計的母集団の定義を検討するために、その意味をより深く理解するために母集団の例をいくつか見ていきます。

たとえば、クラス内の生徒が 1 年間にわたって取得した成績について調査する場合、そのクラスの生徒が調査の統計母集団を構成します。

別の例として、特定の期間に工場で生産された部品の品質を統計的に分析したい場合、この期間にこの工場で生産されたすべての部品が調査対象の母集団を構成します。

最後に、たとえばある国の平均余命を計算する場合など、その地域で統計が実行される場合、その地域の住民も統計上の母集団になります。この国の住民は研究の統計上の母集団を表します。

統計上の母集団の種類

統計母集団には次の 2 種類があります。

• 有限統計母集団: 要素の数が有限である、つまり数えられる母集団。
• 無限統計母集団: 要素の数が無限である、つまり終わりのない母集団。

たとえば、1 日に道路を走行する車の台数は、たとえ非常に多い数であっても数えられるため、有限の母集団を構成します。その代わり、すべての惑星がまだ発見されていないため数えることができないため、宇宙の惑星の数は無限の人口を構成します。

統計的な母集団のタイプをグループ化するにはさまざまな方法があり、変数に基づいて定性的な母集団と量的な母集団に分けることもできることに留意する必要があります。しかし、通常は有限の集団と無限の集団の間で大きく分類されます。

統計上の母集団とサンプル

最後に、母集団と標本は一般に密接に関連する 2 つの用語であるため、統計において母集団と標本という概念がどのように異なるかを見ていきます。

統計では、母集団とサンプルの差は、研究内の要素の総数に対する割合です。統計母集団は研究が実行されるすべての要素ですが、統計サンプルは研究のすべての要素の一部です。

したがって、サンプルのサイズは常に母集団のサイズ以下になります。

統計サンプルは母集団のサブセットとも呼ばれます。

通常、母集団を統計的に研究するには、母集団の各要素からデータを取得するのではなく、代表的なサンプルを選択し、そのサンプルに対して研究を実行し、その結果を母集団全体に外挿します。人口。

たとえば、市場調査を行う場合、製品に興味のある全員に質問するのではなく、一部のみを調査し、収集したデータを使用して市場を調査します。

統計研究のサンプルサイズ（サンプルサイズ）を決定するのは簡単ではないことに注意してください。サンプルサイズが大きいほど母集団をよりよく表すことができますが、サンプルサイズが大きくなるほど分析はより複雑になります。になります。したがって、より多くのリソースと資金が必要になります。