弾頭（統計）

この記事では、統計における弾頭とは何かについて説明します。したがって、弾頭の表現方法、弾頭の例、このタイプの統計グラフの特徴がわかります。

弾頭（統計）とは何ですか？

統計学では、オージブは一連のデータの累積グラフです。簡単に言えば、オージブは、一連のデータに関連付けられた累積頻度を示すグラフです。

したがって、弾頭は、一定の値以下のデータの数を調べるために使用されます。

弾頭の作り方

統計におけるオジーブの定義を踏まえて、このタイプの図がどのように作成されるかを見てみましょう。

1. データセットの累積絶対頻度を計算します。
2. チャートの横軸と縦軸を表します。一般に、横軸は間隔の制限に対応し、縦軸は累積頻度に対応します。
3. 累積された絶対周波数をグラフ上の点としてプロットします。
4. グラフ上の連続する点を線で結んで、楕円形を形成します。

弾頭の例

概念をよりよく理解するために、弾頭がどのように構築されるかについての具体的な例を以下で見ることができます。

• 50 人のサンプルサイズが測定され、データは次の度数表に記録されました。オージーを使用してデータをグラフィカルに表現します。

まず第一に、絶対累積周波数を決定する必要がありますが、この場合、演習によりこれらの値がすでに得られています。したがって、データ グラフに直接アクセスして、軸をプロットし、累積頻度値ごとにグラフ上に点を配置し、最後に点を直線で結びます。

連続変数であるため、累積された各絶対頻度の値を区間のクラスマークに対応する線上、つまり区間の両端の中央に配置する必要があります。

グラフからわかるように、弾頭は周波数ポリゴンと非常によく似た概念です。

弾頭の割合

弾頭の構成を統計で見てきましたが、弾頭の割合という別のタイプの弾頭があることを知っておく必要があります。

ogive パーセント、または相対 ogive は、累積相対度数のグラフです。つまり、累積相対度数は、累積絶対度数ではなくパーセンテージとして表されます。

例として、前年の弾頭の割合を作成します。これを行うには、まず相対頻度と累積相対頻度を計算します。

計算が完了したら、累積された相対度数を点を使用してグラフ上に表し、その点を直線で結んでパーセントを作成します。

弾頭の特性

統計では、弾頭は次の特性に反応します。

• ogive が絶対累積頻度を表す場合、終点は常にデータの総数になります。
• ただし、パーセント弾頭の場合、終点は常に 1 になります。
• 弾頭には量的変数のみを表すことができます。このタイプの統計図は、質的変数には役に立ちません。
• ogive を使用すると、特定の値以下のデータの数を視覚的に判断できます。