統計的手法

この記事では、統計手法とは何かについて説明します。したがって、統計的手法の定義と統計的手法の段階がわかります。

統計的手法とは何ですか?

統計的手法とは、統計的手法に基づいたデータ管理手法です。言い換えれば、統計的手法は、結論を導くために使用される統計データを処理する方法です。

サンプリング方法の段階は、収集、計数、提示、合成、分析です。以下では、統計手法の各ステップがどのような構成になっているかを見ていきます。

統計手法の主な特徴の 1 つは、一連のデータを解釈し、そこから結論を導き出すことが容易になることです。さらに、データサンプルの統計分析中に得られた結果を統計母集団全体に対して推定することも可能になります。

統計的手法では、定量的データと定性的データの両方の分析が可能であることに留意してください。

統計的手法の手順

統計手法の段階は次のとおりです。

1. 収集: データが収集される統計手法の段階。
2. カウンティング: 各値の計算が実行される統計手法のステップ。
3. プレゼンテーション: データをグラフの形式で表現する統計手法のステップ。
4. 合成: 統計的尺度の計算に基づく統計的手法のステップ。
5. 分析: 研究の結論が導き出される統計手法の段階。

統計手法の各ステップについては、以下でさらに詳しく説明します。

収穫

統計手法のこの段階では、統計調査を実行するデータを収集します。データ収集は単に観察するだけでも可能ですが、逆に分析したい特性を測定または計算する必要があります。

非常に単純なステップのように見えますが、データが適切に収集されないと、統計調査から導き出される結論が間違ってしまうため、統計手法のこの部分は非常に重要です。

通常、研究母集団は大きすぎて全体を研究することはできないため、母集団のサンプルからデータが収集され、得られた結果が母集団全体に外挿されます。この意味で、使用されるサンプリング方法がケーススタディに最適であることを確認する必要があります。

カウント

統計手法のこの段階では、値が観察された回数がカウントされます。つまり、各値の統計的頻度が計算されます。

したがって、この段階では、度数表を作成することが非常に一般的です。これにより、すべての種類の度数が表にまとめられ、各値の度数をすばやく視覚化できるようになります。

プレゼンテーション

統計手法のプレゼンテーション段階では、調査データ サンプルを視覚的に提示するための統計グラフの作成に依存します。このようにして、計算に頼ることなく、データから最初の結論を引き出すことができます。

持っているデータの種類に応じて、それをある種類のグラフで表すのが最適であることに留意してください。たとえば、定性データを表すのに適したグラフは、定量データに使用すべきグラフとは異なります。次のリンクでは、どの種類の統計グラフを使用する必要があるかを確認できます。

まとめ

その名前が示すように、統計手法の合成段階は、調査対象の一連のデータを合成することで構成されます。これを行うために、データセットを要約する統計的尺度が計算され、誰もが調査対象のサンプルがどのようなものであるかを把握できるようになります。

基本的に、統計的尺度には、集中の尺度、分散の尺度、位置の尺度、形式の尺度の 4 種類があります。次のリンクで、それらがどのように計算されるかを確認できます。

分析

分析は統計手法の最終段階であり、したがって、研究の結論が導き出される部分です。前のステップで計算された測定値に基づいて、データ サンプルが分析され、調査対象の母集団に関して立てられた仮説が真であるか偽であるかを判断する試みが行われます。

統計手法のこの段階では、統計的仮説を棄却または受け入れるための仮説検定が実行されます。仮説検定は、仮説が真であるか偽である確率を決定するために使用される統計的手順です。つまり、仮説検定は、統計的証拠に基づいて仮説を拒否または受け入れるために使用されます。