Googleスプレッドシートで平均絶対偏差を計算する方法

平均絶対偏差は、一連のデータ値の分散を測定する方法です。

平均絶対偏差の低い値は、データ値が密に集中していることを示します。平均絶対偏差の値が高いほど、データ値がより分散していることを示します。

平均絶対偏差を計算する式は次のとおりです。

平均絶対偏差 = (Σ |x _i – x |) / n

• Σ – 「合計」を意味する単なる派手な記号
• x _i – i 番目^のデータ値
• x – 平均値
• n – サンプルサイズ

このチュートリアルでは、Google スプレッドシートのデータセットの平均絶対偏差を計算する方法を説明します。

例: Google スプレッドシートの平均絶対偏差

Google スプレッドシートで平均絶対偏差を計算するには、次の手順に従います。

ステップ 1: データを入力します。

まず、データセットのすべての値を 1 つの列に入力します。

ステップ 2: データセットの平均値を見つけます。

次に、 AVERAGE()関数を使用して、データ セットの平均を求めます。

ステップ 3: 絶対偏差を計算します。

次に、 ABS()関数を使用して、データセットの平均からの各観測値の絶対偏差を見つけます。

C 列の数式は、B 列の値を計算する方法を示しています。

ステップ 4: 平均絶対偏差を計算します。

最後に、データセットの平均絶対偏差を計算します。

平均絶対偏差は6.1867であることがわかります。

これらの 4 つの手順を使用して、任意の数のデータ値の平均絶対偏差を計算できることに注意してください。この例では 15 個のデータ値を使用しましたが、これらの正確な手順を使用して、5 個のデータ値または 5,000 個のデータ値の平均絶対偏差を計算できます。

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