自信のレベル

この記事では、統計の信頼レベルとは何かについて説明します。したがって、統計における信頼水準が何を意味するのか、最もよく使用される信頼水準と信頼水準と有意水準の差を示す表がわかります。

信頼のレベルは何ですか?

統計学における信頼水準は、母集団の統計パラメータの推定値が信頼区間内に収まる確率です。通常、信頼水準は 1-α として示され、パーセンテージで表されます。

たとえば、平均の信頼区間の信頼水準が 95% の場合、これは母集団の平均が信頼区間内に収まる確率が 95% であることを意味します。

最も一般的に使用される信頼水準は 90%、95%、および 99% です。ただし、最も一般的な信頼水準は 95% です。

信頼水準表

信頼水準の定義を確認した後、最も一般的な信頼水準とそれに対応する臨界値を示す表を以下に示します。

したがって、望ましい信頼レベルがわかれば、統計パラメータの信頼区間を計算できる臨界値を決定することができます。信頼区間の計算方法については、当社 Web サイトの対応する記事をご覧ください。

0% と 100% の信頼レベル

このセクションでは、0% 信頼水準と 100% 信頼水準が何を意味するのかを見ていきます。これら 2 つの信頼水準は通常、統計に表示されるべきではないからです。

信頼水準 0% は、サンプル データを再度取得した場合に同じ結果が得られるという確実性がないことを意味します。実際、信頼水準 0% で得られた結果は、統計的研究を繰り返す前にその正確さの確実性がないため、決して公表されません。

一方、信頼水準 100% は、研究を繰り返した場合にまったく同じ結果が得られることに疑いの余地がないことを意味します。実際には、母集団全体が調査されない限り、統計に 100% の信頼水準は存在しません。また、その場合でも、調査中にエラーやバイアスが発生しなかったことを 100% 確信することはできません。

信頼水準と有意水準

信頼水準と有意水準は統計的に関連しているため、このセクションではこれら 2 つの概念の違いについて説明します。

信頼水準と有意水準の違いは、それらが定義する確率です。信頼水準は統計が信頼区間内にある確率であり、有意水準は統計が信頼区間外にある確率です。

したがって、信頼区間の信頼水準が 1-α の場合、その同じ区間の有意水準は α になります。

たとえば、信頼区間の信頼水準が 95% の場合、その有意水準は 5% です。これは、統計的研究を 100 回繰り返すと、95 回は実際の母集団と一致する結果が得られますが、5 回は誤った結果が得られることを意味します。