R で複数の変数を使用して散布図を作成する方法

次の基本構文を使用して、R で複数の変数を含む散布図を作成できます。

 #create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ')

#add scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ')

#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: 2 つの変数を含む散布図を作成する

次のコードは、2 つの異なる変数を使用して散布図を作成する方法を示しています。

 #define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)

x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)

#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ', pch= 19 )

#add scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ', pch= 19 )

#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue ')) 

例 2: 散布図をカスタマイズする

次のコードは、軸ラベル、タイトル、プロット ポイント サイズをカスタマイズする方法を示しています。

 #define datasets
x1 = c(1, 3, 6, 11, 19, 20)
y1 = c(7, 10, 11, 12, 18, 25)

x2 = c(1, 3, 8, 13, 17, 19)
y2 = c(9, 15, 18, 21, 22, 22)

#create scatterplot of x1 vs. y1
plot(x1, y1, col=' red ', pch= 19 , cex= 1.3 ,
     xlab=' X ', ylab=' Y ', main=' Scatterplot of Two Variables ')

#overlay scatterplot of x2 vs. y2
points(x2, y2, col=' blue ', pch= 19 , cex= 1.3 )

#add legend
legend(1, 25, legend=c(' Data 1 ', ' Data 2 '), pch=c(19, 19), col=c(' red ', ' blue '))

pch引数はプロット内の点の形状を指定することに注意してください。 pch 値 19 は黒丸を指定します。

pch 値の完全なリストとそれに対応する形式は、ここで見つけることができます。

追加リソース

R で散布図上の点にラベルを付ける方法
R で回帰直線を含む散布図を作成する方法
R で点群に対するジッター関数を使用する方法