Seaborn: 複数列の箱ひげ図を作成する方法

Seaborn で次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の複数列箱ひげ図を作成できます。

 sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df)

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Seaborn を使用した複数の列の箱ひげ図

3 つの異なるバスケットボール チームの選手が獲得したポイントを示す次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 7, 7, 9, 12, 12],
                   ' B ': [8, 8, 9, 13, 15, 17],
                   ' C ': [1, 2, 2, 4, 5, 7]})

#view DataFrame
df

        A B C
0 5 8 1
1 7 8 2
2 7 9 2
3 9 13 4
4 12 15 5
5 12 17 7

各チームが獲得したポイントの分布を示す 3 つの箱ひげ図を作成するとします。

seaborn で複数の箱ひげ図を作成するには、まず pandas DataFrame を長い形式にマージする必要があります。

 #melt data frame into long format
df_melted = pd. melt (df)

#view first 10 rows of melted data frame
df_melted. head ( 10 )

	variable value
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 to 12
5 to 12
6 B 8
7 B 8
8 B 9
9 B 13

seaborn を使用して複数の箱ひげ図を作成できるようになりました。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted) 

X 軸はチームを表示し、Y 軸は得点の分布を表示します。

次の構文を使用して、タイトルを追加したり、軸ラベルを変更したりすることもできることに注意してください。

 import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns

#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted). set (title=' Points by Team ')

#modify axis labels
plt. xlabel ('Team')
plt. ylabel ('Points') 

追加リソース

次のチュートリアルでは、 seabornで他の一般的なビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

Seaborn で円グラフを作成する方法
Seaborn で面グラフを作成する方法
Seaborn で時系列プロットを作成する方法