記述的対策

この記事では、統計における記述的尺度とは何か、またすべての記述的尺度とは何かについて説明します。さらに、記述尺度がどのように計算されるかを知ることができます。

記述的対策とは何ですか?

記述的尺度は、一連のデータを記述するために使用される統計パラメータです。つまり、統計では、一連のデータを要約するために記述的な尺度が使用されます。

記述尺度は次の 4 つのタイプに分類されます。

• 中心傾向の測定
• 分散測定
• 位置測定
• 形状測定

中心傾向の測定

中心傾向の測定または集中化の測定 は、分布の中心値を示す統計的測定です。言い換えれば、中心傾向の尺度は、データセットの中心を表す値を見つけるために使用されます。

中心傾向の尺度は次のとおりです。

• 平均: これは、サンプル内のすべてのデータの平均です。
• Median : これは、最小値から最大値の順に並べられたすべてのデータの中央の値です。
• モード: これは、データセット内で最も繰り返される値です。

これらの統計的尺度の計算方法の例を参照するには、ここをクリックしてください。

分散測定

分散尺度は、データセットの分散を示す記述尺度の一種です。したがって、分散測定は、サンプル内のデータの分散の程度を評価するために使用されます。

分散測定は、変動測定または広がり測定とも呼ばれます。

分散対策は以下の通りです。

• 標準偏差 (または標準偏差)
• 分散
• 変動係数
• きちんとした
• 四分位範囲
• 中程度の差

それぞれの分散対策には独自の計算式があるため、この記事が長くなりすぎないように、次のリンク先の記事ですべて説明しています。さらに、このタイプの記述メトリックの計算例も確認できます。

位置測定

位置メトリックは、データ セットの構造を報告する統計的尺度です。言い換えれば、位置測定は、データセットがどのようなものであるかを知るのに役立ちます。

奇妙に思われるかもしれませんが、中心傾向の尺度はデータ系列の中心位置に関する情報を提供するため、位置尺度としても考慮されますが、位置尺度はさらに多くなります。別の言い方をすれば、位置測定には中心傾向の測定が含まれます。

実際、位置測定は、決定される位置に応じて、中心位置測定と非中心位置測定に分類されます。

したがって、位置測定は次のようになります。

• 中心位置測定: 分布の中心値を示します。
  • 平均: サンプル内のすべてのデータの平均です。
  • Median : これは、最小値から最大値の順に並べられたすべてのデータの中央の値です。
  • Mode : データセット内で最も多く出現する値です。
• 非中心位置の測定: データセットを等しい部分に分割します。
• 四分位– データ サンプルを 4 つの等しい部分に分割します。
• 五分位数: データを 5 つの等しい部分に分割します。
• Deciles : データセットを同じ幅の 10 個の間隔に分割します。
• パーセンタイル: データを 100 等分に分割します。

これらすべての統計パラメータがどのように計算されるかをここで確認できます。

形状測定

統計学において、形状測定は、確率分布をその形状に従って説明できるようにする指標です。さらに、形状メジャーを使用すると、分布をグラフ化せずに分布がどのように見えるかを判断できます。

形状測定には次の 2 種類があります。

• 歪度– 分布の対称性 (または非対称性) の程度、つまり分布が対称か非対称かを示します。
• 尖度: 分布が平均値付近にどの程度集中しているかを示します。つまり、分布が急峻であるか平坦であるかを決定します。

これらのタイプの記述メトリックがどのように決定されるかを確認するには、次のリンクをクリックしてください。