金融における統計の重要性 (例付き)

統計の分野は、データの収集、分析、解釈、表示に関係します。

金融では、次の理由から統計が重要です。

理由 1 : 記述統計により、財務アナリストは企業の収益、費用、利益に関連するデータを要約することができます。

理由 2 : 回帰モデルを使用すると、財務アナリストは、プロモーション、広告、販売に関連する変数、およびその他の変数間の関係を定量化できます。

理由 3 : 時系列予測により、財務アナリストは将来の収益、支出、新規顧客、売上などを予測できます。さまざまなビジネスに。

この記事の残りの部分では、これらのそれぞれの理由を説明します。

理由 1: 記述統計を使用してデータを要約する

記述統計はデータを説明するために使用されます。

財務アナリストは、会社の財務に関連するデータを要約するために記述統計をよく使用します。

たとえば、小売会社に勤務する財務アナリストは、四半期中に次のような記述統計を計算するとします。

• 一日の平均販売数
• 1日あたりの販売数の中央値
• 日次売上高の標準偏差
• 総収入
• 総経費、全費用、経費全体
• 新規顧客数の変化率
• 顧客から返品された製品の割合

これらの指標を使用すると、アナリストは会社の現在の財務状況をしっかりと理解することができ、また、これらの指標を前の四半期と比較して、時間の経過とともにどのように変化しているかを理解することもできます。

次に、これらの指標を使用して、企業の収益増加や経費削減に役立つ改善が必要な領域について組織に通知できます。

理由 2: 回帰モデルを使用して変数間の関係を定量化する

統計は金融でも回帰モデルの形で使用されます。

これらは、財務アナリストが 1 つ以上の予測変数と応答変数の間の関係を定量化できるようにするモデルです。

たとえば、アナリストは、テレビ広告、オンライン広告に費やされた合計金額、および生成された合計収益に関するデータにアクセスできる場合があります。

次に、次の重線形回帰モデルを構築できます。

収益 = 76.4 + 4.2 (オンライン広告) + 0.8 (テレビ広告)

このモデルの回帰係数を解釈する方法は次のとおりです。

• オンライン広告に費やされる金額が 1 ドル増えるごとに、収益は平均 4.20 ドル増加します (テレビ広告に費やされる金額が一定であると仮定)。
• テレビ広告に費やされる金額が 1 ドル増えるごとに、収益は平均 0.80 ドル増加します (オンライン広告に費やされる金額が一定であると仮定)。

このモデルを使用すると、財務アナリストは、オンライン広告に費やされたお金が、テレビ広告に費やされたお金よりもはるかに高い平均収益を生み出すことをすぐに理解できます。

理由 3: 時系列予測を使用して将来の値を予測する

統計は、時系列予測の形で金融でも使用されます。

たとえば、財務アナリストは履歴データを使用して、総収益、経費、新規顧客、製品の売上などを予測できます。会社から。

これらの値を予測することで、アナリストは、予想される新規顧客の数、収益の増加に基づいて新規従業員を何名雇用するか、およびその他のさまざまな指標を会社に通知できます。

追加リソース

次の記事では、他の分野における統計の重要性について説明しています。

研究における統計の重要性
医療における統計の重要性
ビジネスにおける統計の重要性
経済学における統計の重要性
教育における統計の重要性