区間幅(統計量)

この記事では、統計における区間の幅とは何か、区間の幅を計算する方法、さらに区間の幅を計算する実際の例について学びます。

統計における間隔の幅はどれくらいですか?

統計において、区間幅は区間内の値の範囲です。つまり、区間の幅は区間の上限と下限の差になります。

間隔の幅は、間隔の上限から間隔の下限を減算することによって計算されます。

したがって、間隔の幅の式は次のようになります。

\text{Amplitud de intervalo}=L_s-L_i

ここで、 L s は間隔の上限であり、 L iは間隔の下限です。

間隔の幅は間隔の大きさとも言えます。

間隔の幅の計算例

間隔幅の定義がわかったので、以下はこの統計的尺度がどのように計算されるかの例です。

より正確には、次の間隔の振幅を決定します。

 [70,75)

間隔の振幅を取得するには、対応する式を適用する必要があります。

\text{Amplitud de intervalo}=L_s-L_i

したがって、間隔の幅を見つけるには、その上限 (この場合は 75) と下限 (70) の差を計算するだけです。

\text{Amplitud de intervalo}=75-70=5

統計の範囲と幅広さ

規模と範囲は、類似した概念を指すため、混同されることが多い 2 つの統計用語です。したがって、このセクションでは、振幅と範囲の違いを見ていきます。

統計では、範囲と範囲の差は、計算が実行される値です。大きさは間隔の上限と下限の差であり、範囲はデータセットの最大値と最小値の差です。

したがって、幅は単一の間隔を指しますが、範囲はデータ サンプル全体に対して計算されます。

統計範囲は「全範囲」と呼ばれることもありますが、これも混乱の原因です。

統計サンプルの範囲を計算する例を参照するには、ここをクリックしてください。

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