雪だるまサンプリング
この記事では、雪だるま式サンプリングとは何かについて説明します。雪だるま式サンプリングがどのように実行されるか、およびこのタイプのサンプリングの例をいくつか説明します。最後に、雪だるま式サンプリングを使用することの長所と短所、およびそれを使用する必要がある場合について説明します。
雪だるま式サンプリングとは何ですか?
雪だるま式サンプリングは、統計研究のサンプルに含める個人を選択する方法です。雪だるま式サンプリングでは、研究者は最初の参加者を選択し、その後、研究のために追加の参加者を募集します。
雪だるま式サンプリングのこの特徴により、参加者が研究に参加者を集めるにつれてサンプルサイズがどんどん大きくなる(雪だるま効果)ため、この名前が付けられました。
同様に、雪だるま式サンプリングは、チェーン サンプリングまたはチェーン参照サンプリングとも呼ばれます。
雪だるま式サンプリングは、参加者自身を通じてより多くの被験者を見つけることができるため、参加者を見つけるのが難しい研究に最適です。
雪だるま式サンプリングは、被験者がランダムに選択されないため、非確率サンプリングの一種であることに注意してください。
雪だるま式サンプルの作成方法
雪だるま式サンプリングを実行する手順は次のとおりです。
- 個人が他の人を統計調査への参加に招待する方法を説明する参加プログラムを定義します。
- 研究の最初の被験者を選択します。通常、少人数 (1 人または 2 人) です。
- 参加者に他の参加者を募集するよう依頼します。
- 必要なサンプル サイズが得られるまで、前の手順を繰り返します。
雪だるま式サンプリングを行う場合、サンプルに十分な多様性があることを確認する必要があり、非常に濃厚な接触者のみに参加者を招待するという間違いを犯さないようにする必要があります。そうすれば、サンプルの要素は非常に類似した特性を持ち、したがって、サンプルは代表。 。
雪だるま式サンプリングの例
雪だるま式サンプリングの定義を考慮して、このタイプのサンプリングがどのように実行されるかを示すいくつかの例を以下に示します。
- さまざまな国の紙幣など、非常に珍しいアイテムを収集する人々の統計分析を行いたい場合は、雪だるま式サンプリングを実行することで、参加者の中から研究対象を見つけるのが簡単になります。
- もう一つの例では、違法行為を調査したい場合、犯罪を認めなければならないため、調査に参加したい人を見つけるのが非常に困難です。しかし、雪だるま式サンプリングのおかげで、参加者が見つかった場合、研究の機密性とその詳細な利点を知らせることで、知人を説得することがはるかに簡単になります。
- 最後に、秘密カルトのメンバーを統計的に分析しようとする場合、多くの対象を見つけるのは非常に難しい場合がありますが、少数の個人を研究し、分析対象のグループから他の人を紹介してもらうことから始めることができます。
雪だるま式サンプリングの種類
雪だるま式サンプリングには 2 つのタイプがあります。
- 線形サンプリング– 雪だるま式サンプリングに参加する各個人が別の人を推薦します。
- 指数サンプリング: 雪だるま式サンプリングに参加する各個人は 2 人以上を推奨します。
論理的には、雪だるま式サンプリングの各サブタイプのサンプルは異なる方法で増加します。線形サンプリングでは、サンプル サイズは直線的かつ連続的に増加しますが、指数関数的サンプリングでは、研究に参加する人が増えるにつれてサンプル サイズがより速く増加し、増加率も増加します。
また、雪だるま式サンプリングが差別的である場合とそうでない場合があることも考慮する必要があります。つまり、参加者が他の人を招待した場合、研究基準に応じないという理由で拒否される場合や、逆にすべての人が受け入れられる場合があります。推奨。
雪だるま式サンプリングの長所と短所
雪だるま式サンプリングには次のような利点と欠点があります。
アドバンテージ | 短所 |
---|---|
雪だるま式抽出では、他のタイプの抽出では取得が困難な母集団から大きなサンプルサイズを取得できます。 | 雪だるま式抽出では、どの個体を選択するかについて制御することができません。 |
これは経済的サンプリングです。 | 得られたサンプルが十分に代表的であることを保証するものではありません。 |
雪だるま式サンプリングは簡単に実行できます。 | 高いレベルのバイアスが得られます。 |
計画はほとんど必要ありません。 | 参加者にさらに多くの人を招待するよう依頼すると、倫理的な問題が発生する可能性があります。 |
記事全体で指摘したように、雪だるま式抽出法の主な利点は、雪だるま式抽出法では、母集団のメンバー自身が他の個人を推薦することになるため、アクセスが非常に限られた状態で母集団統計を取得できることです。
したがって、雪だるま式サンプリングは、ほとんどの作業が研究者によって行われる他のタイプのサンプリングよりも安価で簡単に実行できます。
それどころか、サンプルの一部となる個人は参加者が推薦した人々であるため、その個人を徹底的にコントロールすることは不可能です。
さらに、被験者が非常に似た特徴を持っている場合、かなりのサンプリング誤差が生じる可能性があります。これは、参加者が知人に招待されたために発生する可能性があります。
最後に、参加者に「他の人を誘ってもいいですか?」と尋ねると、他の人を招待する気がないため、行き詰まり、問題が発生する可能性があります。