順序データ

この記事では、順序データとは何かについて説明します。したがって、順序データの意味、順序データの例、およびこのタイプの統計データの特徴がわかります。さらに、順序データと名目データの違いが何かも示します。

順序データとは何ですか?

統計において、順序データは、階層的な順序をサポートする定性データの一種です。つまり、順序データとは、特徴やカテゴリーを表すデータであり、順序に従って分類することができます。

たとえば、オリンピックのメダルは順序データです。これは、その取り得る値がカテゴリカルであり、階層的に順序付けできるためです。したがって、「金」メダルは 1 番目の分類者に授与され、「銀」メダルは 2 番目の分類者に授与され、「銅」メダルは 3 番目の分類者に授与されます。

さらに、順序データは、その値が数値ではなく品質またはカテゴリを表すため、定性データまたはカテゴリデータの一種とみなされます。

順序データの例

順序データの定義がわかったので、その概念をより深く理解するために、このタイプの統計データの例をいくつか見ていきます。

• 科目の評定: 「優れた」、「優秀」、「注目に値する」、「合格」、または「不合格」のいずれかです。
• 顧客満足度: 「非常に満足」、「満足」、「どちらでもない」、「不満」、または「非常に不満」に分類できます。
• 企業内のワークステーション：「社長」「副社長」「部長」「インターン」などの役職があります。
• 年齢別の人のタイプ: 「赤ちゃん」、「子供」、「若者」、「大人」、「老人」などがあります。
• 貴族の称号：「王」、「王子」、「侯爵」、「伯爵」などがあります。
• Tシャツのサイズ：「S」、「M」、「L」、「特大」…
• 言語のレベル: 「初級」、「中級」、「上級」、「ネイティブ」のいずれかです。
• 軍隊の階級：「将軍」、「大佐」、「中尉」、「大尉」、「兵士」などがあります。

順序データの特徴

順序データには次のプロパティがあります。

• 順序データは定性的です。つまり、その値は数値ではなく、品質、特性、またはカテゴリに対応します。
• 定義上、順序データは常に何らかの方法で順序付けできます。
• 一般に、順序データ値は排他的です。つまり、個人は単一の値でのみ表すことができます。たとえば、アスリートがある種目で金メダルを獲得した場合、同じ種目で銀メダルを獲得することはできません。
• 順序データは定量的ではないため、このタイプのデータからすべての統計パラメータを計算できるわけではありません。

経常データと名義データ

順序データと名義データの違いは、順序付けできるかどうかです。順序データは階層的に順序付けできますが、名義データでは順序付けができません。

ただし、順序データと名義データは定性データとみなされます。したがって、順序データと名目データは、違いはあるものの、特定の特徴を共有します。

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