R에서 그룹별 백분율을 계산하는 방법(예제 포함)

다음 구문을 사용하여 R에서 그룹별 백분율을 계산할 수 있습니다.

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var) %>%
  mutate(percent = value_var/sum(value_var))

다음 예에서는 실제로 이 구문을 사용하는 방법을 보여줍니다.

예: R에서 그룹별 백분율 계산

서로 다른 팀의 농구 선수들이 득점한 점수를 보여주는 다음 데이터 프레임이 있다고 가정합니다.

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(12, 29, 34, 14, 10, 11, 7, 36, 34, 22))

#view data frame
df

   team points
1 to 12
2 to 29
3 to 34
4 to 14
5 to 10
6 B 11
7 B 7
8 B 36
9 B 34
10 B 22

다음 코드를 사용하여 팀별로 그룹화된 총 득점 백분율을 표시하는 데이터 프레임에 새 열을 만들 수 있습니다.

 library (dplyr)

#calculate percentage of points scored, grouped by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  mutate(percent = points/sum(points))

# A tibble: 10 x 3
# Groups: team [2]
   team points percent
        
 1 to 12 0.121 
 2 A 29 0.293 
 3 A 34 0.343 
 4 A 14 0.141 
 5 A 10 0.101 
 6 B 11 0.1   
 7 B 7 0.0636
 8 B 36 0.327 
 9 B 34 0.309 
10 B 22 0.2 

백분율 열은 해당 선수가 팀에서 득점한 총점의 백분율을 나타냅니다.

예를 들어 A팀 선수는 총 99 점을 획득했습니다.

따라서 데이터 프레임의 첫 번째 행에 있는 12 점을 획득한 플레이어는 A팀 총점의 12/99 = 12.12% 를 획득했습니다.

마찬가지로 데이터베이스에서 29 점을 획득한 두 번째 행 플레이어는 A팀 총점의 29/99 = 29.29% 를 기록했습니다.

등등.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 R에서 다른 일반적인 작업을 수행하는 방법을 설명합니다.

R에서 그룹별로 고유한 값을 계산하는 방법
R에서 그룹별 요약 통계를 계산하는 방법
R에서 그룹별 합계를 계산하는 방법