기술통계

이번 포스팅에서는 기술통계란 무엇이고, 어떤 용도로 사용되는지 설명하겠습니다. 또한 기술통계의 적용 예와 기술통계와 추론통계의 차이점을 보여줍니다.

기술통계란 무엇입니까?

기술통계는 분석을 용이하게 하기 위해 수집된 데이터를 설명하는 통계의 한 분야입니다. 즉, 기술 통계는 통계 측정값, 그래프 또는 표를 사용하여 일련의 데이터를 요약하는 데 사용됩니다.

예를 들어, 기술 통계를 사용하여 데이터 샘플의 빈도를 막대 차트로 표시할 수 있으며, 산술 평균, 표준 편차 및 기타 기술 측정값을 계산하여 빈도가 어떻게 보이는지 결정할 수 있습니다. 통계 연구를 위한 샘플 데이터.

간단히 말해서, 기술통계는 모집단 매개변수를 결정하는 것이 목표인 추론통계와 달리, 통계 데이터의 표본을 요약하는 역할을 하는 통계의 일부입니다. 아래에서는 이 두 가지 유형의 통계가 어떻게 다른지 자세히 살펴보겠습니다.

기술적인 통계적 측정

기술 통계 측정값은 데이터 세트를 설명하는 데 사용되는 통계 매개변수입니다. 즉, 설명적 측정은 해당 데이터를 요약하기 위해 데이터 샘플에 대해 수행되는 계산입니다.

통계에서 설명적 측정값은 다음과 같이 분류됩니다.

• 중심 경향 측정 : 데이터 세트의 중심을 나타내는 값입니다.
• 분산 측정 : 이는 샘플 내 데이터의 분산 또는 클러스터링 정도를 평가하는 데 사용됩니다.
• 위치 측정 : 데이터 세트의 구조를 보고합니다. 즉, 데이터 세트의 모양을 아는 데 도움이 됩니다.
• 모양 측정 : 그래픽으로 표현할 필요 없이 모양에 따라 확률 분포를 설명할 수 있습니다.

설명적인 통계 그래프

설명적 통계 차트는 일련의 데이터를 그래픽으로 표현한 것입니다. 따라서 통계 그래프를 사용하면 데이터 샘플을 시각적으로 요약할 수 있습니다.

따라서 통계 차트는 데이터 샘플을 시각적으로 분석하는 데 사용됩니다. 기술 통계에서 그래프나 차트는 계산에 의존하지 않고도 일련의 데이터에서 결론을 도출할 수 있기 때문에 매우 유용합니다.

다양한 유형의 데이터가 있으므로 각 데이터 유형에 대한 특정 유형의 통계 차트도 있다는 점을 명심하세요. 기술통계에서 가장 많이 사용되는 그래프는 다음과 같습니다.

• 막대 차트
• 히스토그램
• 빈도 다각형
• 산포도
• 원형 다이어그램
• 상자 그림

기술통계의 예

예를 들어, 기술통계를 적용하여 데이터 샘플을 분석하는 방법을 살펴보겠습니다.

회사의 매출을 연구한다고 가정해 보겠습니다. 이를 위해서는 먼저 조직이 제품 유형에 따라 만든 판매 데이터(각 제품의 판매 단위 수, 판매량, 각 제품의 이익)를 수집해야 합니다. . , 등 .

데이터를 수집한 후에는 기술 통계를 사용하여 분석할 수 있습니다. 어떤 제품이 가장 잘 팔리는지 확인하기 위해 막대형 차트에 샘플 데이터를 그리는 것으로 시작할 수 있습니다. 마찬가지로 각 제품이 창출한 판매량을 원형 차트로 표시하여 각 제품이 수익에서 차지하는 비율을 확인할 수 있습니다. 회사 총계.

그런 다음 지역별로 정보를 세분화하여 각 제품에 대한 통계 지표를 계산하여 보다 자세히 분석할 수 있습니다. 따라서 지역별 평균 제품 가격, 가격 차이 및 통계적 범위를 계산할 수 있으며, 이를 통해 가격이 지역별 판매량에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

마지막으로, 각 제품의 판매 단위를 사용하여 빈도 분포를 개발할 수도 있으며, 이를 통해 총 판매 수와 관련하여 각 제품의 중요성을 평가할 수 있습니다.

기술통계와 추론통계

마지막으로, 기술통계와 추론통계는 통계의 가장 중요한 부분을 구성하기 때문에 차이점을 살펴보겠습니다.

추론통계는 표본의 값으로부터 모집단의 값을 결정하는 통계학의 한 부분으로, 즉 추론통계는 모집단의 한 부분만을 연구하여 모집단의 매개변수를 알려고 시도하는 것입니다.

기술 통계와 추론 통계의 차이점은 기술 통계는 일련의 데이터를 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 샘플 데이터에서 모집단 매개 변수를 결정하는 데 사용된다는 것입니다.