내생변수와 외생변수: 정의 및 예

회귀 모델에 나타날 수 있는 두 가지 변수는 다음과 같습니다.

1. 내생변수: 모형 내의 다른 변수에 의해 설명되는 변수.

2. 외생변수: 모형 내 다른 변수로 설명되지 않는 변수.

회귀 모델을 사용할 때 연구자들은 종종 하나 이상의 설명 변수와 반응 변수 사이의 관계를 이해하고 싶어합니다.

그리고 일반적으로:

• 반응 변수에 영향을 미치기 위해 내생 변수를 조작하는 것이 가능합니다.
• 외생변수를 조작하는 것은 불가능하다.

다음 예에서는 다양한 회귀 모델에서 내생 변수와 외생 변수를 식별하는 방법을 보여줍니다.

예시 1: 작물 수확량

한 농부가 작물의 총 수확량에 영향을 미치는 요인을 이해하고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 데이터를 수집하고 다음 회귀 모델을 구축합니다.

작물 수확량 = B ₀ + B ₁ (비료) + B ₂ (사용된 토양 유형) + B ₃ (강우량)

모델의 각 변수를 식별하는 방법은 다음과 같습니다.

• 작물 수확량: 이 변수는 비료, 사용된 토양 유형 및 강수량으로 설명될 수 있기 때문에 내생적 입니다.
• 비료: 이 변수는 사용된 토양 유형에 따라 효율성이 영향을 받기 때문에 내생적 입니다.
• 사용된 토양 유형: 이 변수는 사용된 토양 유형에 영향을 받기 때문에 내생적 입니다.
• 강우량: 이 변수는 모델의 다른 변수에 영향을 받지 않기 때문에 외생적 입니다. 즉, 사용된 비료의 양이나 사용된 토양의 종류는 어떤 식으로든 비의 양에 영향을 미칠 수 없습니다.

예시 2: 소비자 지출

한 경제학자가 소비자 지출에 영향을 미치는 요인을 이해하고 싶어한다고 가정해 보겠습니다. 그녀는 데이터를 수집하고 다음 회귀 모델을 구축합니다.

소비자 지출 = B ₀ + B ₁ (소득) + B ₂ (투자 수익) + B ₃ (정부 세율)

모델의 각 변수를 식별하는 방법은 다음과 같습니다.

• 소비 지출: 이 변수는 소득, 투자 수익, 공공 지출로 설명할 수 있기 때문에 내생적 입니다.
• 소득: 이 변수는 정부 세율의 영향을 받기 때문에 내생적 입니다.
• 투자 수익률: 이 변수는 정부 세율의 영향을 받기 때문에 내생적 입니다.
• 정부 세율: 이 변수는 모델의 다른 변수에 영향을 받지 않기 때문에 외생적 입니다. 즉, 개인이 소득이나 투자 수익으로 벌어들이는 금액은 정부가 정한 세율에 어떤 식으로든 영향을 미칠 수 없습니다.

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