Spss에서 단일표본 t-검정을 수행하는 방법

단일 표본 t-검정은 모집단의 평균이 특정 값과 같은지 여부를 검정하는 데 사용됩니다.

이 자습서에서는 SPSS에서 단일 표본 t-검정을 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SPSS의 일표본 t-검정

한 식물학자는 특정 식물 종의 평균 키가 15인치인지 알고 싶어합니다. 그녀는 12개 식물의 무작위 표본을 추출하고 각각의 높이를 인치 단위로 기록합니다.

다음 귀무 가설과 대립 가설을 기반으로 이 식물 종의 실제 평균 높이가 15인치인지 확인하기 위해 1표본 t 검정을 수행하려면 다음 단계를 사용하십시오.

• H ₀ : μ = 15(실제 모집단 평균은 15인치와 같습니다)
• H ₁ : μ ≠ 15(실제 모집단 평균은 15인치와 동일하지 않음)

α = 0.05의 유의 수준을 사용합니다.

1단계: 일표본 t-검정 옵션을 선택합니다.

분석 탭, 평균 비교 , 단일 표본 T 검정을 차례로 클릭합니다.

2단계: 일표본 t-검정을 수행하는 데 필요한 값을 입력합니다.

One-Sample T Test를 클릭하면 다음과 같은 창이 나타납니다.

변수의 높이를 테스트 변수(Test Variable(s)) 라고 표시된 상자로 끌고 테스트 값을 15로 변경합니다. 그런 다음 확인 을 클릭합니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

확인을 클릭하면 일표본 t-검정 결과가 표시됩니다.

첫 번째 테이블에는 가변 높이에 대한 요약 통계가 표시됩니다.

• N: 표본 크기
• 평균: 표본에 포함된 식물의 평균 높이
• 기준. 편차: 표본 내 식물 높이의 표준 편차입니다.
• 기준. 평균 오차: 평균의 표준 오차로, s/√n으로 계산됩니다.

두 번째 표에는 일표본 t-검정의 결과가 표시됩니다.

• t: (x – μ) / (s/√n) = (14.3333-15) / (1.37/√12) = -1.685로 계산된 검정 통계량
• df: 자유도, n-1 = 12-1 = 11로 계산됨
• 시그. (양측): df=11일 때 -1.685 값에 해당하는 양측 p-값
• 평균 차이: 표본 평균과 가상 평균의 차이
• 95% CI 차이: 표본 평균과 가상 평균 간의 실제 차이에 대한 95% 신뢰 구간입니다 .

검정의 p-값(0.120)이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 이 식물 종의 실제 평균 키가 15인치가 아니라고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.