대칭 히스토그램이란 무엇입니까? (정의 및 예)

히스토그램은 데이터 세트의 값 빈도를 시각화하는 데 도움이 되는 차트 유형입니다.

대칭 히스토그램은 중심을 통과하는 선을 그리면 완벽하게 동일한 절반을 갖는 히스토그램 유형입니다.

대칭 히스토그램에는 두 가지 일반적인 유형이 있습니다.

• 단봉 대칭 히스토그램 : 피크가 있는 히스토그램
• 대칭 바이모달 히스토그램 : 두 개의 피크가 있는 히스토그램

다음 예에서는 각 히스토그램의 모양을 보여줍니다.

예 1: 단봉 대칭 히스토그램

다음 히스토그램은 단봉 대칭 히스토그램의 예입니다.

히스토그램의 중심 아래로 선을 그으면 왼쪽과 오른쪽이 정확히 동일합니다.

“일반”은 “1”을 의미하고 이 히스토그램의 중앙에는 단 하나의 피크만 있기 때문에 이를 단봉 대칭 히스토그램이라고 부릅니다.

예 2: 대칭 바이모달 히스토그램

다음 히스토그램은 이중 모드 대칭 히스토그램의 예입니다.

히스토그램의 중심 아래로 선을 그으면 왼쪽과 오른쪽이 정확히 동일합니다.

“bi”는 “2”를 의미하고 이 히스토그램에는 두 개의 피크가 있기 때문에 이것을 이중 모드 대칭 히스토그램이라고 부릅니다.

관련 항목:이봉 분포 소개

대략적으로 대칭인 히스토그램이란 무엇입니까?

현실 세계에서는 완벽하게 대칭인 히스토그램이 거의 없지만, 대략적으로 대칭인 히스토그램이 있는 경우가 많습니다.

이는 “거의” 대칭인 히스토그램입니다. 즉, 히스토그램 중앙을 따라 선을 그리면 양쪽이 거의 동일하게 보입니다.

이에 대한 예는 신생아의 체중 분포입니다.

신생아 체중은 평균 약 7.5파운드의 단봉 분포를 따른다는 것은 잘 알려져 있습니다.

아기의 체중에 대한 히스토그램을 생성하면 7.5파운드에서 “최고점”을 볼 수 있으며 어떤 아기는 더 몸무게가 나고 다른 아기는 더 적게 나갑니다.

이는 대략 대칭적인 히스토그램입니다. 중앙 아래로 수직선을 그으면 각 측면이 거의 동일하게 보입니다.

또 다른 구체적인 예는 미국 고등학생의 ACT 점수 분포이다.

평균 점수는 약 21점이며 일부 학생은 낮은 점수를 받고 다른 학생은 더 높은 점수를 받습니다. 미국의 모든 학생에 대한 ACT 점수 히스토그램을 생성하면 21세에 일부 학생의 점수가 더 높고 다른 학생의 점수가 낮은 단일 “최고점”을 볼 수 있습니다.

또한 대략 대칭적인 히스토그램이기도 합니다. 중앙 아래로 수직선을 그으면 각 측면이 거의 동일하게 보입니다.

실제 데이터 세트로 작업할 때 완벽하게 대칭인 히스토그램은 거의 접하지 않지만 대략 대칭인 히스토그램은 자주 접하게 됩니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 히스토그램에 대한 추가 정보를 제공합니다.

히스토그램의 모양을 설명하는 방법
히스토그램을 비교하는 방법
히스토그램의 평균과 중앙값을 추정하는 방법