도트 플롯

이 문서에서는 도트 플롯이 무엇인지 설명합니다. 또한 도트 플롯을 만드는 방법과 단계별로 설명된 예시를 확인하실 수 있습니다. 마지막으로 다른 유형의 관련 통계 그래프도 제시됩니다.

도트 플롯이란 무엇입니까?

도트 플롯은 데이터 세트가 두 개의 데카르트 좌표축에 그래프로 표시되는 통계 그래프 유형입니다.

따라서 두 통계변수 간의 관계를 분석하기 위해 도트 플롯을 사용합니다.

더욱이, 도트 플롯은 두 변수 사이의 상관 관계를 결정하는 것뿐만 아니라 데이터 세트의 예비 탐색으로 철저한 통계 연구에서도 통계에 널리 사용됩니다.

도트 플롯을 만드는 방법

정의를 확인한 후 도트 플롯을 만드는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 분석할 샘플에서 통계 데이터를 수집합니다. 점도표를 만들려면 양적 변수가 두 개 이상 있어야 한다는 점을 명심하세요.
2. 점도표의 두 축을 그립니다.
3. 그래프로 표시할 두 가지 통계 변수를 결정합니다.
4. 그래프의 각 축의 눈금을 보정합니다. 이렇게 하려면 먼저 각 변수의 최소값과 최대값을 찾고 이 값을 기반으로 각 축의 크기를 조정하는 것이 좋습니다.
5. 각 데이터 쌍을 그래프의 점으로 그립니다. 변수 값에서 나온 수평선과 수직선(둘 다 가상)이 교차하는 그래프에 점이 표시된다는 점을 기억하세요.
6. 얻은 포인트의 플롯을 분석하고 해석합니다.

도트 플롯 예

이것이 어떻게 수행되는지 이해하기 위해 이 섹션에서는 도트 플롯 표현의 해결된 예를 볼 수 있습니다.

• 다음 표에는 30명의 월 소득과 월 지출에 관한 데이터가 정리되어 있다. 점도표로 정의된 통계 데이터를 나타냅니다.

데이터는 연령별로 구분되어 있지만, 여기서는 모든 점을 함께 그래프로 나타내겠습니다. 이를 위해 각 변수에 대해 하나씩 두 개의 축을 그리고 각 값에 해당하는 가상 선이 교차하는 지점을 그래프에 나타냅니다.

표시된 점으로부터 우리는 개인의 월급이 월 지출과 관련이 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 보다 정확하게는 이 두 통계 변수는 양의 상관관계를 갖고 있는데, 하나의 값이 증가하면 다른 변수도 증가하기 때문입니다.

적층 도트 플롯

층화 점도표는 모든 데이터를 점 형태로 그래프에 표시하는 동시에 이를 그룹이나 계층으로 분리하는 방식입니다. 이를 위해 점은 일반적으로 다른 색상으로 칠해지거나 다른 모양을 사용하여 그려집니다.

이전 예와 마찬가지로 응답자의 연령에 따라 데이터를 분할할 수 있습니다. 따라서 동일한 그래프에서 35세 미만의 사람에 속한 데이터를 한 가지 색상으로 표시하고, 반면에 35세 이상의 사람에 해당하는 데이터를 다른 색상으로 표시할 수 있습니다.

데이터를 계층별로 분리함으로써 우리는 다른 결론에 도달했습니다. 35세 미만은 월급이 올라갈수록 지출이 늘어나지만, 35세 이상은 월급과 상관없이 월 지출액이 거의 변하지 않는다. 이는 노년층이 은퇴를 고려할 때 더 보수적이고 저축을 더 많이 하는 경향이 있기 때문일 가능성이 높습니다.

보시다시피 데이터 계층화는 분할 없이 모든 점을 함께 그래프로 표시하면 확인하기 매우 어려운 결론을 도출할 수 있기 때문에 유용합니다.

도트 플롯 및 선 플롯

점들이 그래프에 그려지면 선으로 연결하여 선 그래프를 형성할 수 있습니다.

사소한 세부 사항처럼 보일 수도 있지만 선을 사용하면 데이터의 변화를 더 쉽고 빠르게 분석할 수 있으므로 시계열과 같은 특정 경우에 매우 유용할 수 있습니다. 실제로 통계에서는 점 그래프와 선 그래프가 매우 자주 사용됩니다.

여기에서 이러한 유형의 통계 다이어그램의 예를 볼 수 있습니다.