Spss에서 mann-whitney u 테스트를 수행하는 방법

Mann -Whitney U 검정 (Wilcoxon 순위 합계 검정이라고도 함)은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않고 표본 크기가 작을 때(n < 30) 두 표본 간의 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 이는 2-표본 t 검정 과 동등한 비모수적 t 검정으로 간주됩니다 .

이 튜토리얼에서는 SPSS에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하는 방법을 설명합니다.

예: SPSS의 Mann-Whitney U 테스트

연구자들은 연료 처리가 자동차의 평균 mpg에 변화를 가져오는지 알고 싶어합니다. 이를 테스트하기 위해 그들은 연료를 처리한 자동차 12대와 연료를 처리하지 않은 자동차 12대의 mpg를 측정하는 실험을 수행합니다.

다음 스크린샷은 각 자동차의 mpg와 해당 자동차가 속한 그룹을 보여줍니다(0 = 연료 처리 없음, 1 = 연료 처리).

표본 크기가 작고 연구자들은 표본 분포가 정규 분포를 따르지 않는다고 의심하기 때문에 두 그룹 사이에 mpg에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위해 Mann-Whitney U 검정을 수행하기로 결정했습니다.

SPSS에서 Mann-Whitney U 테스트를 수행하려면 다음 단계를 완료하세요.

1단계: Mann-Whitney U 검정 옵션을 선택합니다.

분석 탭을 클릭한 다음 비모수 테스트 , 레거시 대화 상자 , 2개의 독립 샘플을 차례로 클릭합니다.

2단계: 테스트를 수행하는 데 필요한 값을 입력합니다.

mpg를 Test Variable List 라고 표시된 영역으로 끌어서 Grouping Variable 이라고 표시된 영역으로 그룹화합니다 . 그룹 정의를 클릭하고 그룹 1을 값 0의 행으로 정의하고 그룹 2를 값 1의 행으로 정의합니다.

Mann-Whitney U 옆의 확인란이 선택되어 있는지 확인하세요. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

3단계: 결과를 해석합니다.

확인을 클릭하면 Mann-Whitney U 테스트 결과가 표시됩니다.

결과에서 가장 중요한 숫자는 Z 검정 통계량 과 양측 점근 p-값입니다.

• Z 테스트 통계: -1.279
• p-값: 0.201

p-값이 0.05 이상이므로 귀무가설을 기각할 수 없습니다. 실제 평균 mpg가 두 그룹 간에 다르다고 말할 수 있는 충분한 증거가 없습니다.

4단계: 결과를 보고합니다.

마지막으로 Mann-Whitney U 테스트 결과를 보고하겠습니다. 이를 수행하는 방법의 예는 다음과 같습니다.

Mann-Whitney U 테스트는 새로운 연료 처리로 인해 갤런당 평균 마일에 차이가 발생하는지 확인하기 위해 24대의 자동차에 대해 수행되었습니다. 각 그룹에는 12대의 자동차가 있었습니다.

그 결과 평균 mpg는 유의수준 0.05에서 두 그룹(z = -1.279, p = 0.2010) 사이에 통계적으로 차이가 없는 것으로 나타났습니다.

이러한 결과에 따르면 새로운 연료 처리는 자동차의 갤런당 마일에 큰 영향을 미치지 않습니다.