R에서 포아송 분포를 그리는 방법
R에서 포아송 분포 에 대한 확률 질량 함수를 플롯하려면 다음 함수를 사용할 수 있습니다.
- 확률질량함수를 생성하기 위한 dpois(x, 람다)
- 플롯(x, y, type = ‘h’) – 확률 질량 함수를 플롯하고 플롯이 히스토그램(type=’h’)임을 지정합니다.
확률질량함수를 그래프로 그리려면 간단히 람다를 지정하면 됩니다. (예를 들어 이벤트 발생률) dpois() 함수에서.
예를 들어, 다음 코드는 람다 = 5인 포아송 분포에 대한 확률 질량 함수를 그리는 방법을 보여줍니다.
#define range of "successes" success <- 0:20 #create plot of probability mass function plot(success, dois(success, lambda=5), type='h')
x축은 “성공” 횟수(예: 발생한 이벤트 수)를 표시하고 y축은 20번의 시도에서 해당 성공 횟수를 달성할 확률을 표시합니다.
제목을 추가하고, 축 레이블을 변경하고, 선의 너비를 늘려 플롯을 더 미적으로 보기 좋게 만들 수 있습니다.
success <- 0:20 plot(success, dois(success, lambda=5), type='h', main='Fish Distribution (lambda = 5)', ylab='Probability', xlab ='# Successes', lwd=3)
다음 코드를 사용하여 그래프에 표시된 각 성공 횟수에 대한 실제 확률을 얻을 수 있습니다.
#prevent R from displaying numbers in scientific notation options(scipen=999) #define range of successes success <- 0:20 #display probability of success for each number of trials dpois(success, lambda=5) [1] 0.0067379469991 0.0336897349954 0.0842243374886 0.1403738958143 [5] 0.1754673697679 0.1754673697679 0.1462228081399 0.1044448629571 [9] 0.0652780393482 0.0362655774156 0.0181327887078 0.0082421766854 [13] 0.0034342402856 0.0013208616483 0.0004717363030 0.0001572454343 [17] 0.0000491391982 0.0000144527054 0.0000040146404 0.0000010564843 [21] 0.0000002641211