설명 및 응답 변수: 정의 및 예

통계에서 이해해야 할 가장 중요한 두 가지 변수 유형은 설명 변수 와 반응 변수 입니다.

설명 변수: 독립 변수 또는 예측 변수 라고도 하는 이 변수는 반응 변수의 변동을 설명합니다.

반응 변수: 종속 변수 또는 결과 변수 라고도 하는 이 변수의 값은 설명 변수의 변화에 반응합니다.

실험 연구에서 우리는 일반적으로 설명 변수의 값 변경으로 인해 반응 변수의 값이 어떻게 변경되는지에 관심이 있습니다.

다음 예에서는 설명 변수와 반응 변수와 관련된 다양한 시나리오를 보여줍니다.

실시예 1: 식물 성장

한 식물학자가 두 가지 다른 비료가 식물 성장에 미치는 영향을 비교하려고 합니다. 그녀는 한 밭에서 무작위로 20개의 식물을 선택하고 일주일 동안 비료 A를 적용했습니다. 그녀는 또한 같은 밭에서 다른 식물 20개를 무작위로 선택하고 일주일 동안 거기에 비료 B를 뿌렸습니다. 일주일 후에 그녀는 각 그룹의 평균 식물 성장을 측정합니다.

이 예에는 다음이 포함됩니다.

설명변수: 비료의 종류. 이는 식물 성장에 미치는 영향을 관찰할 수 있도록 변경하는 변수입니다.

반응 변수: 식물 성장. 이는 시비되는 비료에 따라 달라지는 변수이다.

재미있는 사실은 이 실험을 수행하기 위해 2-표본 t-검정을 사용한다는 것입니다.

예시 2: 최대 수직 점프

한 농구 코치가 세 가지 다른 훈련 프로그램이 선수의 최대 수직 점프에 미치는 영향을 비교하려고 합니다. 그는 무작위로 10명의 선수를 일주일 동안 훈련 프로그램 A를 사용하도록 할당하고, 또 다른 10명의 선수는 일주일 동안 훈련 프로그램 B를 사용하고, 또 다른 10명의 선수는 일주일 동안 훈련 프로그램 C를 사용하도록 지정합니다. 주말에 그는 각 플레이어의 최대 수직 점프를 측정하여 그룹 간에 상당한 차이가 있는지 확인합니다.

이 예에는 다음이 포함됩니다.

설명변수: 사용된 훈련 프로그램의 유형. 이는 최대 수직 점프에 미치는 영향을 관찰할 수 있도록 변경하는 변수입니다.

가변 응답: 최대 수직 점프. 이는 선수가 사용하는 훈련 프로그램에 따라 달라지는 변수이다.

재미있는 사실: 우리는 이 실험을 수행하기 위해 일원 분산 분석을 사용할 것입니다.

사례 3: 부동산 가격

부동산 중개인은 주택의 면적과 판매 가격 간의 관계를 이해하려고 합니다. 그녀는 자신이 사는 마을에 있는 주택 100채의 면적과 판매 가격에 대한 데이터를 수집하고 두 변수 간의 관계를 분석합니다.

이 예에는 다음이 포함됩니다.

설명변수: 정사각형 면적. 이는 판매 가격에 미치는 영향을 관찰할 수 있도록 우리가 관찰하는 변수입니다.

반응 변수: 판매 가격. 주택의 면적 변화에 따라 달라지는 변수입니다.

재미있는 사실은 이 실험을 수행하기 위해 간단한 선형 회귀를 사용한다는 것입니다.

요약

위의 각 예에서는 설명변수의 값을 변경하고 그에 따른 응답변수의 값 변화를 관찰했습니다.

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