F 분포표에서 p 값을 찾는 방법은 다음과 같습니다.
F분포표는 F분포의 임계값을 나타내는 표이다. F 분포표를 사용하려면 다음 세 가지 값만 필요합니다.
- 분자의 자유도
- 분모의 자유도
- 알파 수준
F 분포는 분산 분석, 줄여서 ANOVA 에 가장 자주 사용됩니다. 예를 들어, 분산 분석의 출력 테이블은 다음과 같습니다.
원천 | 봄 여름 시즌 | df | MS | 에프 | 피. |
---|---|---|---|---|---|
치료 | 58.8 | 2 | 29.4 | 1.74 | 0.217 |
오류 | 202.8 | 12 | 16.9 | ||
총 | 261.6 | 14 |
이 예에서 F 통계의 분자 자유도는 2 이고 F 통계의 분모 자유도는 12 이며 F 통계 자체는 1.74 입니다. 우리가 사용하는 알파 레벨이 0.10이라고 가정해 보겠습니다. 위 표에서 이 F 통계량의 p-값은 0.217임을 알 수 있습니다. 0.217은 알파 수준보다 높으므로 이 F 통계는 통계적으로 유의하지 않다고 결론을 내릴 수 있습니다.
대신 F 분포표를 사용하려면 알파 = 0.10에 대해 F 분포표를 사용합니다. 우리는 분자의 자유도 2(표의 DF1 = 2)와 분모의 자유도 12(표의 DF2 = 12)에 해당하는 임계값을 표에서 찾아 주목합니다. 이 값은 2.8068입니다. .
ANOVA 테이블의 F 통계 1.74는 F 분포 테이블의 임계 F 값 2.8068 보다 크지 않기 때문에 F 통계는 알파 수준 0.10에서 유의하지 않다고 결론을 내릴 수 있습니다.
F 분포 테이블은 P 값이 아닌 임계 값을 제공합니다.
위의 예에서 F 분포표는 단순히 F 통계를 비교할 수 있는 중요한 F 값을 제공한다는 점에 유의하세요. F 분포표는 직접적으로 ap 값을 제공하지 않습니다.
분자에 자유도가 있고 분모에 자유도가 있는 F 통계가 있고 해당 p-값을 찾으려면 F 분포 계산기를 사용해야 합니다.
예를 들어, F 통계량이 1.74이고, 분자 자유도가 2, 분모 자유도가 12라는 것을 알고 있고 이 F 통계량에 대한 p-값을 찾고 싶다고 가정합니다. 이 경우 다음을 입력합니다. F 분포 계산기에 다음 숫자를 입력합니다.
참고: 마지막 상자는 비워 두세요. 계산기가 자동으로 이 값을 찾아줍니다.
이는 누적 확률이 0.78300임을 알려줍니다. 이는 F 분포에서 F 통계량의 왼쪽 영역입니다. 일반적으로 우리는 F 통계량의 오른쪽 영역에 관심이 있으므로 이 경우 p-값은 1 – 0.78300 = 0.217이 됩니다.
F 분포표를 사용하는 경우
주어진 분자 자유도, 분모 자유도 및 알파 수준에 대한 임계값 F를 찾으려면 F 분포 테이블을 사용해야 합니다.
대신, 주어진 분자 자유도와 분모 자유도를 갖는 주어진 F 통계(ANOVA 또는 기타 통계 테스트에서 나온)가 있고 단순히 이 F 통계의 p 값을 알고 싶다면 다음을 사용해야 합니다. 이를 수행하기 위한 F 분포 계산기 입니다.