비확률 샘플링

이번 글에서는 비확률 표본추출이 무엇인지, 그리고 그 특징은 무엇인지 설명합니다. 또한 존재하는 다양한 유형의 비확률 샘플링과 몇 가지 예를 볼 수 있습니다. 마지막으로 비확률 표본추출의 장점과 단점에 대해 알아봅니다.

비확률 샘플링이란 무엇입니까?

비확률 표본추출은 통계 연구를 위해 표본에 포함될 개인을 선택하는 데 사용되는 방법입니다. 특히 비확률추출에서는 연구자의 주관적 기준에 따라 개인을 선정한다.

따라서 비확률 표본 추출에서는 선택이 무작위가 아니기 때문에 모집단의 모든 요소가 표본으로 선택될 확률이 동일하지 않습니다. 이 특성은 개인을 무작위로 선택하는 확률 샘플링과 비확률 샘플링을 구별합니다.

논리적으로 비확률 표본추출에서는 연구를 담당하는 사람이 표본에 포함될 사람을 결정하는 사람이기 때문에 매우 중요합니다. 그렇기 때문에 연구자가 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해서는 연구 분야에 대한 풍부한 지식과 경험을 가지고 있는 것이 필수적입니다.

비확률표본의 종류에 따라 표본을 선택하는 방식이 조금씩 다르지만 모두 연구자의 기준에 따라 선택된다.

마지막으로 확률과 통계의 세계에서는 비확률 표본추출을 비무작위 표본추출이라고도 부른다는 점만 언급하겠습니다.

비확률 표본의 유형

비확률 표본의 유형은 다음과 같습니다.

• 목적적 샘플링 : 연구자의 기준에만 기초하여 개인을 선택하는 것으로 구성됩니다.
• 편의 샘플링 : 샘플 항목은 접근 용이성을 기준으로 선택됩니다.
• 연속 샘플링 : 첫 번째 초기 샘플을 선택하고 연구한 다음 다른 샘플을 선택합니다. 그리고 연구 결론이 나올 때까지 다양한 샘플을 연구합니다.
• 할당량 샘플링 : 첫 번째 그룹이 형성된 다음 각 그룹에서 할당량을 선택하여 연구 표본을 구성합니다.
• 눈덩이 샘플링 : 연구원은 샘플에서 첫 번째 개인을 선택한 다음 연구를 위한 추가 피험자를 모집합니다.

비확률 표본추출의 각 유형에 대한 간략한 정의를 고려하여, 각 유형에 대해 아래에서 자세히 설명합니다.

목적에 맞는 샘플링

목적적 샘플링은 연구 샘플을 선택할 때 연구자의 판단에만 의존합니다.

따라서 연구 책임자는 표본의 요소를 선택할 수 있는 모든 의사결정 권한을 갖습니다. 그러므로 해당 분야의 전문가가 되는 것이 중요합니다.

목적 샘플링은 판단 샘플링, 판단 샘플링, 비판적 샘플링, 목적 샘플링 또는 의견 샘플링이라고도 합니다.

편의 샘플링

편의추출 에서는 연구자가 과정에 우연을 포함하지 않고 개인이 쉽게 접근할 수 있는 기준에 따라 표본 대상을 선택합니다.

즉, 모집단에서 개인을 선택하기 위한 이러한 유형의 비확률 샘플링에서는 가용성, 근접성 또는 선택 비용과 같은 측면이 평가됩니다. 샘플링을 더욱 용이하게 하기 위해 자원봉사자를 받아들이는 경우도 많습니다.

편의 샘플링은 목적 샘플링 또는 기회 샘플링이라고도 합니다.

연속 샘플링

연속 샘플링 에서는 초기 샘플을 먼저 선택하여 연구하고, 초기 샘플의 결과를 얻은 후 다른 샘플을 연구합니다. 그리고 전체 연구의 최종 결론이 나올 때까지 이 과정을 연속적으로 반복한다.

따라서 연속 샘플링은 단일 표본에 초점을 맞추는 것이 아니라 동일한 통계 모집단의 서로 다른 표본을 연구하고 궁극적으로 모든 그룹에서 얻은 정보로부터 결론을 도출합니다.

할당량 샘플링

할당량 샘플링 에서는 하나 이상의 특성을 공유하는 개인의 그룹(또는 계층)을 먼저 설정한 후 각 그룹에서 할당량을 선택하여 연구 표본을 구성합니다.

인구를 그룹으로 나누는 데 사용되는 개인의 성격도 연구자가 결정합니다. 따라서 연구 수행 책임자는 얻은 결과에 큰 영향을 미칩니다.

눈덩이 샘플링

눈덩이 표본 추출 에서 연구자는 첫 번째 참가자를 선택한 다음 연구를 위해 추가 개인을 모집합니다.

눈덩이 표본 추출의 이러한 특징은 참가자가 연구를 위해 더 많은 사람을 모집함에 따라 표본 크기가 증가하는 결과를 가져옵니다(눈덩이 효과).

눈덩이 샘플링은 체인 샘플링 또는 체인 참조 샘플링이라고도 합니다.

비확률 샘플링을 수행하는 방법

비확률 샘플링을 수행하는 단계는 다음과 같습니다.

1. 대상 모집단을 정의합니다.
2. 샘플 특성과 원하는 샘플 크기를 정의합니다.
3. 적절한 비확률 표본 추출 유형을 선택하세요.
4. 이전 단계에서 선택한 샘플링 방법에 따라 샘플에서 개인을 선택합니다.
5. 얻은 샘플의 요소를 분석합니다.

분명히, 비확률 표본 추출을 수행하는 가장 중요한 단계는 적절한 표본 추출 방법을 선택하는 것입니다. 이를 통해 대상 모집단에 적응할 수 있고 사용되는 시간과 자원을 절약할 수 있습니다.

그러나 각 사례에 어떤 방법이 적합한지 확인하려면 해당 방법의 장점과 단점을 알아야 합니다. 따라서 각 유형의 비확률 샘플링에 대한 설명에서 위에 링크된 기사를 읽어 보는 것이 좋습니다.

비확률 샘플링의 예

비확률 샘플링의 의미를 더 잘 이해하기 위해 아래에서 수행 방법에 대한 몇 가지 예를 볼 수 있습니다.

1. 예를 들어, 전문지식을 활용하여 연구에 참여할 지역을 선정하는 국가의 인구에 대한 통계적 연구를 수행함으로써 비확률적 목적추출을 달성할 수 있다.
2. 비확률 편의 샘플링의 또 다른 매우 전형적인 예는 회사가 쇼핑 센터나 거리에서 직접 사람들을 대상으로 설문조사를 수행하는 경우입니다. 이 경우 회사는 단순히 사람들이 붐비는 장소에 가서 사람들을 인터뷰하기 때문에 연구 참가자를 선택하기 위해 접근 용이성을 기준으로 사용합니다.
3. 마지막으로 비밀 종파의 구성원을 통계적으로 분석하려면 많은 주제를 찾는 것이 상당히 복잡할 수 있지만 소수의 개인을 연구하고 그룹의 다른 사람들을 소개하여 분석하는 것부터 시작할 수 있습니다. 이는 비확률 눈덩이 샘플링의 예입니다.

비확률 샘플링과 확률 샘플링

비확률 표본추출과 확률 표본추출의 주요 차이점은 연구 표본을 선택하는 방법입니다. 비확률 표본추출에서는 연구자의 기준에 따라 선택되는 반면, 확률 표본추출에서는 무작위로 선택됩니다.

따라서 모집단의 요소는 모두 동일한 기회를 갖지 않는 비확률 샘플링과 달리 확률 샘플링에서 선택될 확률이 동일합니다.

이 두 가지 유형의 샘플링 사이의 또 다른 특징은 얻은 결론의 일반화에 있습니다. 비확률 표본은 피험자가 주관적으로 선택되므로 일반적으로 충분한 대표성을 갖지 않으므로 도출된 결론은 연구 대상 개인에게만 적용될 수 있습니다. 그러나 확률 표본은 일반적으로 대표성을 가지므로 얻은 결과는 전체 모집단에 일반화될 수 있습니다.

비확률 표본 추출의 장점과 단점

비확률 샘플링의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

비확률 표본추출의 가장 큰 장점은 확률을 시뮬레이션할 필요가 없고 따라서 표본을 빠르게 선택하기 때문에 시간이 거의 필요하지 않다는 것입니다. 이는 비확률 표본추출을 수행하기 위해 투자할 자원이 거의 필요하지 않음을 의미하므로 확률 표본추출보다 경제적으로 더 수익성이 높습니다.

매우 빠르게 수행되므로 비확률 샘플링을 통해 정성적 또는 탐색적 성격의 초기 조사를 수행할 수 있으며, 얻은 결과는 확률 샘플링을 수행하여 추가로 탐색할 수 있습니다.

반면, 비확률 표본추출의 가장 큰 단점은 연구의 성패가 크게 좌우되기 때문에 통계분석 담당자가 해당 연구 분야의 전문가여야 한다는 점이다.

또한, 얻은 샘플은 일반적으로 대표적이지 않으며 일반화할 수 없지만 얻은 결과는 연구 대상 개인에게만 적용됩니다.