상관 가설

이 기사에서는 상관 가설이 무엇인지 설명합니다. 따라서 상관 가설의 의미, 상관 가설의 예 및 다양한 유형의 상관 가설이 무엇인지 알아볼 것입니다.

상관 가설이란 무엇입니까?

상관 가설은 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 나타내지만 어떤 변수가 다른 변수의 원인인지는 나타내지 않는 가설입니다. 즉, 상관 가설은 단순히 두 개 이상의 변수가 관련되어 있다고 말합니다.

예를 들어 ‘수학 성적이 높을수록 통계 성적도 높다’는 가설은 수학 성적과 통계 성적이 관련이 있다는 점에서 상관가설이지만, 무엇이 원인이고 무엇이 원인인지는 밝히지 않는다. . 결과입니다.

따라서 상관가설에서는 인과관계가 표현되지 않으므로 변수가 배치된 순서는 중요하지 않습니다.

상관 가설의 예

상관 가설의 정의를 살펴본 후에는 개념을 더 잘 이해하기 위해 이러한 유형의 가설에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

상관 가설의 예:

• 자본 투자가 많을수록 판매되는 단위 수가 많아집니다.
• 우리가 사람을 덜 신뢰할수록 그 사람과 보내는 시간이 줄어 듭니다.
• 가격이 낮을수록 수요가 많아집니다.
• 깨끗할수록 질병에 걸릴 가능성이 줄어듭니다.
• 수줍음이 많은 사람일수록 자존감이 낮습니다.

가설은 추측일 뿐이므로, 통계조사를 통해 가설이 사실인지 아닌지를 확인해야 한다는 점을 기억하세요.

상관 가설의 유형

상관 가설은 세 가지 유형으로 분류될 수 있습니다.

• 양의 상관 가설 : 한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. “판매 가격이 높을수록 단위당 이익도 높아집니다. »
• 음의 상관 가정 : 한 변수가 감소하면 다른 변수도 감소합니다. 예: “운동량이 적을수록 운동 능력이 저하됩니다.” »
• 혼합 상관 가설 : 한 변수가 증가하면 다른 변수는 감소합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. “재활용되는 물건이 많을수록 오염이 줄어듭니다. »

상관 가설과 인과 가설

마지막으로, 상관 가설은 종종 혼동되는 두 가지 유형의 가설이므로 인과 가설과 어떻게 다른지 살펴보겠습니다.

인과 가설 (또는 인과 가설 )은 두 변수 사이의 인과 관계를 나타내는 가설입니다. 예를 들면 다음과 같습니다. “개인 교통 이용의 증가는 지구 오염의 증가로 이어집니다. »

따라서 상관 가설과 인과 가설의 차이점은 상관 가설은 변수 간의 관계만을 기술하는 반면, 인과 가설은 변수 간의 관계를 표현하고 더 나아가 원인이 무엇인지, 그것이 무엇인지 명시한다는 것입니다. 결과는?