역인과관계: 정의 및 예

역인과관계는 X가 Y의 원인이라고 생각하지만 실제로는 Y가 X의 원인이 될 때 발생합니다.

이것은 많은 사람들이 두 가지 현상을 보고 하나는 원인이고 다른 하나는 결과라고 잘못 가정할 때 흔히 저지르는 실수입니다.

사례 1: 흡연과 우울증

역인과관계의 일반적인 오류에는 흡연과 우울증이 포함됩니다.

관찰 연구에서 연구자들은 담배를 더 많이 피우는 사람들이 더 우울한 경향이 있다는 것을 관찰할 수 있습니다. 그래서 그들은 흡연이 우울증을 유발한다고 순진하게 가정할 수도 있습니다.

그러나 연구자들은 우울증이 부정적인 감정을 완화하고 스트레스를 해소하는 방법으로 보기 때문에 실제로 사람들이 흡연을 하게 만드는 방향으로 되돌아가고 있을 가능성이 있습니다.

사례 2: 소득과 행복

역인과관계에 대한 또 다른 일반적인 오류는 연간 소득과 행복 수준에 관한 것입니다.

관찰 연구에서 연구자들은 연간 소득이 더 높은 사람들이 전반적인 삶에서 더 행복하다고 보고할 수도 있다는 것을 관찰할 수 있습니다. 따라서 그들은 단순히 소득이 높을수록 더 많은 행복이 따른다고 가정할 수 있습니다.

그러나 실제로는 선천적으로 더 행복한 사람들이 더 나은 일꾼이 되어 더 높은 소득을 얻는 경향이 있을 수 있습니다. 그래서 연구자들은 실제로 관계를 뒤집을 수 있었습니다. 소득이 높다고 행복이 더 커지지는 않을 수도 있습니다. 더 많은 행복이 더 높은 소득의 원인이 될 수 있습니다.

사례 3: 약물 사용과 정신적 안녕

역인과관계의 또 다른 예는 약물 사용과 정신적 안녕에 관한 것입니다.

관찰 연구에서 연구자들은 약물을 사용하는 사람들의 정신 건강 수준이 낮을 수도 있음을 관찰할 수 있습니다. 연구자들은 약물 사용이 정신 건강을 저하 시킨다고 순진하게 가정할 수도 있습니다.

실제로는 선천적으로 웰빙 수준이 낮은 사람들이 약물을 사용할 가능성이 더 높을 수 있으며, 이는 약물 사용과 정신적 웰빙 사이의 실제 관계가 역전된다는 의미입니다.

인과관계 판단

현상 사이의 인과관계를 평가하는 한 가지 방법은 두 변수 사이의 인과 관계에 대한 증거를 제공하기 위해 고안된 영국 통계학자 오스틴 브래드포드 힐 경이 1965년에 제안한 9가지 기준 세트인 브래드포드 힐 기준을 사용하는 것입니다.

9가지 기준은 다음과 같습니다.

1. 강점: 두 변수 사이의 연관성이 클수록 인과관계가 있을 가능성이 높아집니다.

2. 일관성: 서로 다른 위치에서 서로 다른 표본을 사용하여 여러 연구자가 관찰한 일관된 결과는 연관성이 인과적일 가능성을 높입니다.

3. 특이성: 특정 장소에 매우 특정한 집단이 있고 달리 설명할 수 없는 질병이 있는 경우 인과관계가 있을 가능성이 높습니다.

4. 일시적성: 원인 뒤에 결과가 나타나야 합니다.

5. 생물학적 구배: 일반적으로 노출이 많을수록 효과 발생률도 높아집니다.

6. 타당성: 원인과 결과 사이의 그럴듯한 메커니즘이 유용합니다.

7. 일관성: 역학적 결과와 실험실 결과 간의 일관성은 영향의 가능성을 높입니다.

8. 실험: 실험 중에 다른 변수를 제어할 수 있으므로 실험적 증거는 관계가 인과적일 가능성을 높입니다.

9. 유추: 관찰된 연관성과 다른 연관성 간의 유추 또는 유사점을 사용하면 인과 관계가 존재할 가능성이 높아질 수 있습니다.

이 9가지 기준을 사용하면 두 변수 사이의 원인과 결과 관계를 올바르게 식별할 수 있는 가능성이 높아집니다.