지속적인 데이터
이 문서에서는 통계에서 연속 데이터가 무엇인지 설명하고 연속 데이터의 예를 보여주며 마지막으로 이러한 유형의 통계 데이터를 표시하기 위해 사용해야 하는 그래프 유형을 보여줍니다.
연속 데이터란 무엇입니까?
통계에서 연속형 데이터는 일정 간격 내에서 임의의 값을 가질 수 있는 데이터입니다. 즉, 연속 데이터는 무한한 수의 값을 가질 수 있습니다.
예를 들어, 한 그룹의 사람들의 키는 임의의 값(1.54m, 1.79m, 1.93m…)을 취할 수 있으므로 연속 데이터입니다.
또한 연속형 데이터는 그 값이 항상 숫자이기 때문에 일종의 정량적(또는 수치적) 데이터입니다.
일반적으로 통계학적 연구를 할 때 연속형 데이터는 서로 매우 가까운 간격으로 그룹화되는 경우가 많으며, 이를 하나씩 개별적으로 분석하는 것은 매우 어렵습니다. 데이터를 간격으로 그룹화하는 한 가지 방법은 Sturges의 규칙을 사용하는 것입니다.
연속형 데이터의 예
이제 연속형 데이터의 정의를 알았으니 개념을 더 잘 이해하기 위해 이러한 유형의 통계 데이터에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.
- 한 그룹의 체중 : 74.5kg, 58.14kg, 62.39kg, 524g…
- 실내 온도 : 25°C, 19.50°C, 12.83°C, 17.52°C, 29.4°C…
- 선수가 100m를 주파하는 데 걸리는 시간 : 9.81초, 10.02초, 9.52초, 9.74초, 11.25초…
- 하루에 마신 물의 양 : 2.1L, 3.4L, 1.5L, 0.9L, 2.75L…
- 특정 주식의 가격 : $3.41, $4.19, $2.01, $5.58, $3.94…
- 두 장소 사이의 거리 : 45km, 0.82km, 634km, 35.87km, 23.548km…
- 자동차 속도 : 58.00km/h, 34.25km/h, 29.50km/h, 14.96km/h, 76.94km/h…
- 컴퓨터의 저장 용량 : 109GB, 251.68GB, 981.92GB, 504.83GB, 794.48GB…
연속 데이터와 이산 데이터
연속형 데이터와 달리 이산형 데이터는 특정 값을 취할 수 없습니다. 즉, 이산형 데이터는 집합에 속한 값만 취할 수 있습니다.
예를 들어 지난 생일에 받은 선물의 개수는 소수일 수 없으므로 이산형 데이터입니다. 즉, 당신은 3.8개의 선물을 받을 수 없지만 2, 4, 7, 10…
특정 데이터가 연속인지 이산인지 확인하는 한 가지 방법은 해당 데이터가 십진수일 수 있는지 관찰하는 것입니다. 일반적으로 연속형 데이터는 십진수를 포함한 모든 값을 사용할 수 있는 반면, 이산형 데이터는 정수만 사용할 수 있습니다. 이 팁은 항상 작동하는 것은 아니지만 대부분의 경우 작동합니다.
연속 데이터를 나타내는 차트
연속 데이터는 각 유형의 통계 차트에 적용할 수 있기 때문에 그래프로 표시할 수 없습니다. 따라서 연속형 데이터의 그래프는 다음과 같습니다.
저자 소개
벤자민 앤더슨
안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기