영차 상관이란 무엇입니까?

통계에서 두 변수 사이의 상관관계는 이 두 변수 사이의 관계를 알려줍니다.

가장 기본적인 유형의 상관관계 중 하나는 0차 상관관계 로 알려져 있으며, 이는 다른 변수의 가능한 영향을 제어하지 않고 두 변수 간의 상관관계를 나타냅니다.

이러한 유형의 상관 관계의 예로는 두 변수 사이의 선형 연관성을 측정하고 -1과 1 사이의 값을 취할 수 있는 피어슨 상관 계수가 있습니다. 여기서:

• -1은 두 변수 사이의 완벽한 음의 선형 상관 관계를 나타냅니다.
• 0은 두 변수 사이에 선형 상관관계가 없음을 나타냅니다.
• 1은 두 변수 사이의 완벽한 양의 선형 상관 관계를 나타냅니다.

상관 관계가 0에서 멀수록 두 변수 간의 연관성이 더 강해집니다.

1차 및 2차 상관관계

세 번째 변수 C의 영향을 제어하면서 두 변수 A와 B 사이의 상관관계를 계산하면 A와 B 사이의 상관관계를 1차 상관관계 라고 합니다.

마찬가지로, 변수 C와 D의 영향을 제어하면서 두 변수 A와 B 사이의 상관관계를 계산하면 A와 B 사이의 상관관계 를 2차 상관관계 라고 합니다.

0차 상관 예

10명의 학생이 공부한 시간과 시험에서 얻은 성적을 보여주는 다음 데이터 세트가 있다고 가정해 보겠습니다.

이 두 변수 사이의 상관관계는 0.762 인 것으로 나타났습니다. 세 번째 변수의 잠재적 영향을 통제하지 않기 때문에 이는 두 변수 사이의 0차 상관관계 로 간주됩니다.

그러나 실제로는 다른 요인이 이 두 변수 사이의 관계에 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

예를 들어, 학생의 현재 수업 성적이 시험 점수에 영향을 미칠 수 있습니다. 다음 데이터에도 액세스할 수 있다고 가정합니다.

그런 다음 현재 성적의 영향을 통제하면서 시간과 시험 간의 상관 관계를 계산하면 시간과 시험 간의 1차 상관 관계가 0.578 임을 알 수 있습니다.

이는 학생의 현재 성적이 수업에 미치는 영향을 통제한 후에도 공부한 시간과 시험 성적 사이에 여전히 상당히 강한 양의 상관 관계가 있음을 의미합니다.

참고: 1차 상관관계를 부분 상관관계라고도 합니다 . 이 튜토리얼에서는 Excel에서 편상관을 계산하는 방법을 설명합니다.

상관 행렬의 0차 상관

우리는 상관 행렬을 만듭니다. 변수 세트에 대해 행렬에 표시되는 상관 계수는 다른 변수의 영향을 고려하지 않고 각 변수 쌍 조합 간의 단순한 상관 관계이기 때문에 항상 0차 상관입니다.

예를 들어 이전 예의 데이터세트를 고려해 보세요.

이 데이터 세트에 대한 상관 행렬을 만든 경우 다음과 같습니다.

이를 해석하는 방법은 다음과 같습니다.

• 현재 학년과 공부 시간 사이의 상관관계는 0.689 입니다.
• 현재 점수와 시험에서 얻은 점수 사이의 상관관계는 0.637 입니다.
• 공부 시간과 시험 점수 사이의 상관관계는 0.762 입니다.

이러한 상관관계는 각각 0차 상관관계 입니다.

추가 리소스

다음 튜토리얼에서는 상관 계수에 대한 추가 정보를 제공합니다.

피어슨 상관 계수 소개
상관 행렬을 읽는 방법
Excel에서 부분 상관 관계를 계산하는 방법