예측 타당성이란 무엇입니까? (정의 및 예)

통계에서 예측 타당성이라는 용어는 미래에 다른 변수의 값을 예측하기 위해 척도나 테스트에 점수를 사용하는 것이 유효한 정도를 나타냅니다.

예를 들어, 특정 대학 입학 시험이 학생들의 첫 학기 성적 평균을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 알고 싶을 수 있습니다.

예측 타당성이 존재하는지 확인하기 위해 다음 프로세스를 사용할 수 있습니다.

• 선배 1,000명에게 대학입시를 실시합니다.
• 1년 후, 동일한 1,000명의 학생의 첫 학기 GPA에 대한 데이터를 수집합니다.
• 입시 점수와 첫 학기 GPA 간의 상관 관계를 계산합니다.

만약 입학시험 점수와 첫 학기 평점 사이에 강한 상관관계가 있다면, 이 두 변수 사이에는 예측 타당성이 있을 가능성이 높습니다.

즉, 이번 대학 입학 시험에서 학생이 받는 성적은 대학 첫 학기 동안 달성할 가능성이 있는 GPA를 예측합니다 .

예를 들어, 입학시험에서 높은 점수를 받은 학생은 첫 학기에도 높은 점수를 받는 경향이 있습니다. 반대로, 입시 성적이 좋지 않은 학생은 첫 학기에 평점이 낮은 경향이 있습니다.

기술 노트:

예측 타당도는 기준 타당성의 한 유형으로, 한 변수의 측정이 다른 변수의 반응을 예측하는 능력을 나타냅니다.

한 변수를 설명 변수 라고 하고 다른 변수를 반응 변수 또는 기준 변수 라고 합니다.

이전 예에서 설명 변수는 입학 시험이고 기준 변수는 첫 학기 GPA입니다.

예측 타당성의 예

다음 예에서는 예측 타당성을 계산할 수 있는 몇 가지 추가 시나리오를 보여줍니다.

예시 1: 채용 전 테스트

회사는 채용하는 모든 사람에게 40개의 질문으로 구성된 채용 전 테스트를 실시한 후 1년 후에 직원 생산성을 평가할 수 있습니다.

테스트 결과와 직원 생산성 사이에 높은 상관관계가 있다면 개인의 미래 생산성을 예측하기 위해 테스트를 사용하는 것이 타당하다고 말할 수 있습니다.

예시 2: IQ 테스트 및 소득

연구자들은 100명의 사람들에게 IQ 테스트를 실시한 다음 10년 후에 그 사람들의 연간 소득을 추적할 수 있습니다.

IQ 테스트 점수와 개인의 연간 소득 사이에 높은 상관관계가 있다면 연구자들은 이 테스트를 개인의 미래 소득을 예측하는 데 사용하는 것이 타당하다고 말할 수 있습니다.

예시 3: 피트니스

개인 트레이너는 NBA 신인에게 체력 테스트를 실시한 다음 리그에서 향후 5년 동안 선수가 득점한 게임당 평균 점수를 기록할 수 있습니다.

체력 테스트 점수와 플레이어가 획득한 게임당 평균 점수 사이에 높은 상관 관계가 있는 경우 개인 트레이너는 테스트를 사용하여 플레이어의 게임당 향후 점수를 예측하는 것이 타당하다고 말할 수 있습니다.

예측 타당성에 대한 높은 상관 관계로 간주되는 것은 무엇입니까?

두 변수 사이의 “높은” 상관 관계로 간주되는 특정 값은 없습니다. 그러나 테스트와 측정하려는 구성 요소 간의 상관 관계가 높을수록 테스트의 예측 타당성이 높아집니다.

예를 들어, 고용 전 테스트와 1년 후 직원 생산성 간의 상관 관계가 0.86 인 경우 해당 테스트는 상관 관계가 0.35 인 테스트보다 직원 생산성을 더 잘 예측합니다.

그러나 상당히 낮아 보이는 상관관계(예: r = 0.35)도 고용주에게 직원의 예상 생산성에 대한 최소한의 아이디어를 제공하기 때문에 여전히 유용할 수 있습니다.

추가 리소스

기준 타당성에 대한 간단한 설명
기준 변수란 무엇입니까?
동시 타당성이란 무엇입니까?