결정 매트릭스

이 기사에서는 의사 결정 매트릭스가 무엇인지, 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 마찬가지로 의사결정 매트릭스를 작성하는 방법과 단계별 해결 연습을 배우게 됩니다. 마지막으로 의사결정 매트릭스를 사용하는 것의 장점과 단점이 무엇인지 확인할 수 있습니다.

의사결정 매트릭스란 무엇입니까?

결정 매트릭스는 결정에 도달하기 위해 여러 기준에 따라 다양한 대안을 평가하는 매트릭스입니다. 따라서 결정 매트릭스는 다양한 결정 기준을 사용하여 어떤 옵션이 가장 적합한지 결정하는 데 도움이 되는 도구입니다.

결정 매트릭스는 객관적인 결정 방법을 시도합니다. 이를 위해 각 대안은 특성에 따라 각 기준에서 평가되고 받은 모든 점수가 추가됩니다. 따라서 가장 많은 점수를 얻은 옵션이 사용된 결정 요인에 따라 가장 좋은 대안이 됩니다.

일반적으로 의사결정 행렬의 행은 선택할 수 있는 다양한 옵션입니다. 대조적으로, 결정 매트릭스의 열은 어떤 옵션이 가장 좋은지 결정하는 데 사용되는 기준에 해당합니다. 따라서 행과 열이 교차하는 상자가 이 기준에 따라 이 옵션이 받는 점수입니다.

결정 행렬은 Pugh 행렬과 혼동되어서는 안 됩니다. 왜냐하면 비록 유사점이 있지만 두 가지 다른 결정 방법이기 때문입니다. 주로 Pugh 매트릭스는 현재 상황과 다양한 대안의 비교를 기반으로 합니다. 게다가 등급 체계도 다릅니다.

의사결정 매트릭스를 만드는 방법

의사결정 매트릭스를 개발 하려면 다음 단계를 따라야 합니다.

1. 의사결정 매트릭스의 목적 정의 : 의사결정 매트릭스 개발을 시작하기 전에 어떤 결정을 내리려는지 명확히 해야 합니다. 이는 결정 요인을 선택하는 데 도움이 됩니다.
2. 대안 식별 : 평가해야 할 가능한 모든 옵션의 목록을 만듭니다. 어떤 경우에는 옵션이 이미 정의되어 있지만 다른 경우에는 수완을 발휘하여 대안을 마련해야 합니다.
3. 결정 기준 설정 : 다양한 옵션의 점수를 매기기 위해 선택한 기준은 결정 매트릭스의 목표와 일치해야 하며, 이것이 매트릭스의 목적을 명확하게 정의하는 것이 필수적인 이유입니다. 따라서 기준이 너무 많으면 선택한 옵션이 가장 적합하지 않을 수 있으므로 프로젝트와 관련된 기준만 입력해야 합니다.
4. 기준에 가중치 부여 : 다양한 결정 요인이 정의되면 각각의 중요성에 따라 가중치를 부여해야 합니다. 이는 백분율로 수행하거나 각 기준에 점수를 할당하여 받은 점수를 곱할 수 있습니다.
5. 옵션 평가 : 각 결정 기준에 대해 각 옵션에 점수를 할당해야 합니다. 기준 중요도의 차이는 이미 가중치에 의해 설정되어 있으므로 모든 점수의 범위를 동일하게 하는 것이 좋습니다.
6. 최선의 옵션 선택 : 각 기준에 대해 모든 옵션을 평가한 후 받은 모든 점수를 합산합니다. 따라서 최선의 선택은 점수가 가장 높은 선택입니다.

보시다시피 결정 매트릭스는 우선 순위 매트릭스와 매우 유사하지만 몇 가지 차이점이 있습니다. 여기에서 두 가지 유형의 결정 매트릭스 간의 유사점과 차이점을 확인할 수 있습니다.

의사결정 매트릭스의 예

개념의 완전한 동화를 마무리하기 위해 문제 해결을 위해 의사결정 매트릭스를 구성하는 구체적인 예를 살펴보겠습니다.

• 회사는 직원 급여, 급여 변동 부분 계산, 등록 및 해고 등 다양한 인적 자원 프로세스를 자동화하기 위해 소프트웨어를 임대하려고 합니다. 어떤 소프트웨어를 구매해야 할지 결정하기 위한 의사결정 매트릭스를 개발하십시오.

회사는 세 가지 구매 옵션을 고려하고 있습니다.

• 소프트웨어A
• 소프트웨어 B
• C 소프트웨어

한편, 회사가 사용하고자 하는 의사결정기준은 다음과 같습니다.

• 가격
• 이익
• 다른 회사 소프트웨어와 통합
• 고객에 대한 관심

논리적으로 모든 결정 요소가 똑같이 중요한 것은 아닙니다. 따라서 각 기준에는 관련성에 따라 1~5의 가중치가 부여되는데, 1은 별로 중요하지 않음을 의미하고 5는 매우 중요함을 의미합니다.

• 가격 → 5
• 특징 → 4
• 타사 소프트웨어와의 통합 → 2
• 고객 서비스 → 1

이제 결정 행렬은 행렬의 행에 각 옵션을 넣고 행렬의 열에 결정 기준을 넣어 구성됩니다. 또한 각 대안은 각 기준에 따라 1~5점으로 평가됩니다.

마지막으로, 각 점수에 각 기준의 가중치를 곱하고 모든 점수를 더하여 어느 것이 가장 좋은 대안인지 알아냅니다.

결론적으로, 소프트웨어 B는 의사결정 매트릭스에서 더 높은 점수를 받은 대안입니다. 따라서 회사는 이 옵션을 선택하고 소프트웨어 B를 구입해야 합니다.

의사결정 매트릭스를 사용해야 하는 경우

결정 매트릭스는 다음과 같은 상황에서 특히 유용할 수 있습니다.

• 목록에서 하나의 옵션만 선택해야 하는 경우. 예: 개선 기회를 선택해야 하는 경우.
• 여러 기준에 따라 결정을 내려야 하는 경우. 예를 들어, 문제를 해결하는 여러 솔루션 중에서 가장 좋은 솔루션을 선택해야 하는 경우입니다.
• 직관이나 기타 감정적 요인이 아닌 논리적인 관점에서 대안을 선택하고 싶을 때. 예를 들어, 하나의 신제품만 개발할 수 있고 여러 제품 중에서 하나를 선택해야 하는 경우입니다.

의사결정 매트릭스의 장점과 단점

이점:

• 의사결정 매트릭스는 이해하고 구현하기 쉽습니다.
• 다양한 대안을 비교할 수 있습니다. 또한 여러 기준에 따라 비교할 수 있습니다.
• 이는 팀 단위로 수행할 수 있으므로 팀워크를 장려하고 여러 사람이 의사 결정 과정에 참여할 수 있습니다.
• 다양한 대안을 수치적으로 평가하려고 시도하므로 결정하는 사람들의 편견이 줄어듭니다.
• 이는 다른 의사결정 도구와 함께 보완적인 방식으로 사용될 수 있습니다.

단점:

• 대부분의 옵션 점수는 데이터가 아닌 추정치를 기반으로 합니다.
• 기준 목록은 임의적이므로 완전한지 또는 중요한 기준이 누락되었는지 알 수 있는 방법이 없습니다.
• 의사결정 매트릭스에 의사결정 기준이 많이 포함되면 복잡해질 수 있습니다.