종속 이벤트(또는 종속 이벤트)

이 페이지에서는 종속 이벤트(종속 이벤트라고도 함)가 무엇인지와 이러한 이벤트 유형에 대한 몇 가지 예를 볼 수 있습니다. 또한 두 개 이상의 종속 사건의 확률과 종속 사건과 독립 사건의 차이를 계산하는 방법을 알려드립니다.

종속 이벤트란 무엇입니까?

종속 사건은 발생 확률이 서로 의존하는 무작위 실험의 결과입니다 . 즉, 한 사건이 발생할 확률이 다른 사건이 발생할 확률에 영향을 미치는 경우 두 사건은 종속적입니다.

종속 이벤트는 종속 이벤트 라고도 합니다.

종속 이벤트의 예

종속 이벤트(또는 종속 이벤트)의 정의를 확인한 후 이러한 유형의 이벤트에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다. 종속 이벤트의 의미를 완전히 이해하도록 하는 것이 목적이므로 질문이 있는 경우 아래 댓글을 통해 질문할 수 있습니다.

예를 들어, 동일한 덱에서 두 장의 카드를 연속적으로 뽑는 것은 두 개의 종속 이벤트입니다. 왜냐하면 패킷에 카드가 한 장 적기 때문에 두 번째 뽑기에서 “다이아몬드 3개를 뽑을” 확률이 첫 번째 뽑기보다 높기 때문입니다. 반면, 첫 번째 추출에서 해당 카드를 이미 뽑았다면 두 번째 추출에서 해당 카드를 뽑을 확률은 0입니다. 따라서 두 번째 사건의 발생 확률은 첫 번째 사건의 결과에 따라 달라집니다.

종속 이벤트의 또 다른 예는 주식 시장의 특정 주식 가격으로, 이는 지난 1년 동안 회사의 경제적 이익에 따라 증가하거나 감소합니다. 원칙적으로 기업이 이익을 내고 있다면 주가는 오를 확률이 높지만, 적자를 내고 있다면 주가는 하락할 가능성이 높습니다.

즉, 종속 사건은 이전 사건의 영향을 받습니다 . 발생 확률은 이전 결과에 따라 달라지기 때문입니다.

종속 사건의 확률

두 종속 사건 A와 B의 발생 확률은 사건 A의 확률에 사건 A가 주어졌을 때 사건 B의 조건부 확률을 곱한 것과 같습니다.

예를 들어, 두 가지 종속 사건의 확률을 계산해 보겠습니다. 우리는 녹색 공 6개와 노란색 공 3개가 들어 있는 상자에서 녹색 공 2개를 연속해서 꺼낼 때 이벤트가 발생할 확률을 결정합니다.

두 번째 시도에서 녹색 공을 뽑을 확률은 첫 번째 시도에서 녹색 공을 뽑았는지 노란색 공을 뽑았는지에 따라 달라지므로 실제로는 두 가지 종속 이벤트입니다.

먼저 라플라스의 법칙을 사용하여 첫 번째 시도에서 녹색 공을 뽑을 확률을 계산합니다.

다음으로, 상자에서 이미 녹색 공을 꺼낸 후 또 다른 녹색 공을 꺼낼 확률을 계산합니다. 이 사건의 확률은 이전 결과에 따라 달라지므로 조건부 확률 공식을 적용해야 합니다.

따라서 두 종속 사건의 발생 확률은 첫 번째 사건의 발생 확률과 두 번째 사건의 조건부 확률을 곱한 것입니다.

종속 및 독립 이벤트

종속 사건과 독립 사건의 차이점은 발생 확률에 대한 의존성입니다. 한 사건의 확률이 다른 사건의 확률을 추론하는 경우 두 사건은 종속적이며, 한 사건의 확률이 사건 발생 여부에 의존하지 않는 경우 두 사건은 독립입니다. 다른 이벤트.

예를 들어, 검은색 공 4개와 흰색 공 7개를 가방에 넣었다면, 먼저 검은색 공을 뽑은 다음 흰색 공을 뽑는 이벤트는 첫 번째 공을 가방에 다시 넣었는지 여부에 따라 서로 의존합니다. .

독립 사건의 발생 확률은 종속 사건과 다르게 계산됩니다. 여기에서 어떻게 완료되었는지 확인할 수 있습니다.