누적된 절대 주파수

이 글에서는 누적절대주파수란 무엇이며, 어떤 용도로 사용되는지 설명합니다. 따라서 누적 절대 빈도의 정의, 데이터 세트에서 누적 절대 빈도를 얻는 방법 및 단계별로 해결되는 두 가지 연습 문제를 확인할 수 있습니다.

누적 절대빈도란 무엇인가요?

통계에서 누적 절대빈도는 절대빈도의 누적합입니다. 즉, 값의 누적 절대 빈도는 해당 값의 절대 빈도에 그보다 작은 모든 값의 절대 빈도를 더한 것과 같습니다.

일반적으로 통계에서는 i 값의 누적 절대 빈도를 나타내는 데 첨자 i 가 붙은 대문자 F 를 사용하므로 누적 절대 빈도 기호는 F _i 입니다.

논리적으로 누적된 절대주파수가 무엇인지 이해하기 위해서는 절대주파수의 개념을 명확히 할 필요가 있으므로, 설명을 계속하기 전에 다음 글을 확인해 보시는 것이 좋습니다.

누적 절대 빈도를 계산하는 방법

누적 절대빈도를 계산하는 단계는 다음과 같습니다.

1. 데이터 세트에 나타나는 다양한 값을 모두 포함하는 테이블을 만듭니다. 즉, 테이블 행에 각각 다른 값을 배치합니다.
2. 각 값의 절대 빈도를 결정합니다.
3. 각 값의 누적 절대 빈도를 찾습니다. 이는 값 자체의 절대 빈도와 모든 작은 값의 절대 빈도를 더하여 계산됩니다.

변수가 연속형이거나 다양한 값이 있는 경우 먼저 데이터를 간격으로 그룹화한 다음 위에서 설명한 단계를 적용하여 누적 절대 빈도를 찾아야 합니다.

누적 절대 빈도의 예

누적 절대 빈도가 어떻게 계산되는지 확인할 수 있도록 아래에는 두 가지 실제 예가 단계별로 나와 있습니다. 첫 번째 예에서는 이산형 변수의 누적 절대 빈도와 두 번째 단계에서는 연속형 변수의 누적 절대 빈도가 계산되었습니다.

예시 1: 이산형 변수

• 학생 30명을 대상으로 통계에서 얻은 점수는 다음과 같습니다. 각 음표의 누적 절대 빈도는 얼마입니까?

모든 숫자는 정수만 될 수 있으므로 이산형 변수입니다. 따라서 데이터를 간격으로 그룹화할 필요가 없습니다.

따라서 누적 절대 빈도를 결정하려면 먼저 각 값의 절대 빈도, 즉 각 값이 통계 표본에 나타나는 횟수를 찾아야 합니다.

이제 절대 빈도를 알았으므로 누적 절대 빈도를 계산할 수 있습니다. 이를 위해 두 가지 옵션이 있습니다. 값의 절대 빈도에 가장 작은 값의 모든 절대 빈도를 더하거나 반대로 값의 절대 빈도에 이전 값의 누적 절대 빈도를 더하는 것입니다. . 값.

간단히 말해서, 운동의 절대 누적 빈도를 표로 정리하면 다음과 같습니다.

마지막 값의 누적 절대 빈도는 항상 전체 데이터 수에 해당합니다. 그렇지 않으면 계산에 실수를 했다는 의미입니다.

예시 2: 연속변수

• 20명의 신장을 측정한 결과 아래와 같은 결과가 나왔습니다. 데이터를 간격으로 분리하고 각 간격에 대한 누적 절대 빈도를 계산합니다.

이 예의 분포는 소수가 있을 수 있으므로 연속적이므로 데이터를 서로 다른 간격으로 그룹화하는 것이 가장 좋습니다.

따라서 데이터를 간격으로 분리하고 각 간격에 숫자가 나타나는 횟수를 계산하여 절대 빈도를 얻습니다.

그런 다음 누적 절대 빈도를 결정하려면 이전의 모든 값의 절대 빈도와 해당 값의 절대 빈도를 더하면 됩니다.

누적절대도수와 누적상대도수

누적절대도수와 누적상대도수의 차이는 누적도수형에 해당한다. 누적 절대도수는 같거나 낮은 값의 절대도수를 합한 것과 같고, 누적 상대도수는 같거나 낮은 값의 상대도수와 같습니다.

따라서 누적 절대도수는 절대도수로부터 계산되고, 누적 상대도수는 상대도수로부터 계산됩니다.

여기에서 누적 상대 빈도 계산의 예를 볼 수 있습니다.