정량적 데이터

이 글에서는 통계에서 정량적 데이터가 무엇인지 설명합니다. 따라서 정량적 데이터의 의미, 정량적 데이터의 예, 다양한 유형의 정량적 데이터가 무엇인지 알아보겠습니다.

정량적 데이터란 무엇입니까?

통계에서 정량적 데이터는 숫자 데이터입니다. 간단히 말하면, 정량적 데이터는 숫자로만 구성된 데이터 유형입니다.

예를 들어, 한 그룹의 사람들의 크기는 모든 값이 숫자(1.75m, 1.63m, 1.89m…)이기 때문에 정량적 데이터입니다.

정량적 데이터는 모든 값이 숫자이기 때문에 수치 데이터 라고도 합니다.

정량적 데이터의 예

정량적 데이터의 정의를 이미 알고 나면 이제 이러한 유형의 통계 데이터의 몇 가지 예를 살펴보고 개념을 완전히 이해해 보겠습니다.

• 사람의 키 : 1.75m, 1.52m, 1.69m…
• 사람의 나이 : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• 주사위를 굴릴 때 가능한 결과는 1, 2, 3, 4, 5 또는 6입니다.
• 개인의 월급 : $1500, $4000, $2750…
• 회사의 직원 수 : 54, 29, 158, 561, 302…
• 방의 온도 : 25°C, 17°C, 15°C…
• 선수가 100미터를 주파하는 데 걸리는 시간 : 9.71초, 10.25초, 12.03초…
• 옷장 속 바지 개수 : 9개, 19개, 4개, 13개, 10개…

정량적 데이터의 유형

정량적 데이터에는 두 가지 유형이 있습니다.

• 이산 정량 데이터 – 두 값 사이에는 유한한 수의 값만 있을 수 있습니다. 예: 집의 방 수(1, 2, 3…).
• 연속적인 정량적 데이터 : 어떤 값이라도 취할 수 있습니다. 예: 특정 주식의 가격($5.31, $6.97, $2.81…).

연속 데이터와 이산 데이터를 구별할 수 있는 팁은 소수 값이 있는지 확인하는 것입니다. 10진수 데이터가 있을 수 있으면 연속적이라는 뜻이고, 그렇지 않으면 이산형 데이터라는 의미입니다. 이 팁이 모든 경우에 적용되는 것은 아니지만 대부분의 경우에 유용하다는 점을 명심하세요.

정량적 및 정성적 데이터

이 섹션에서는 정량적 데이터와 정성적 데이터의 차이점이 무엇인지 살펴보겠습니다. 통계에서는 두 데이터가 서로 매우 관련되어 있고 실제로 두 가지 반대 유형의 데이터이기 때문입니다.

정성적 데이터는 품질이나 특성을 나타내는 데이터입니다. 즉, 숫자를 나타내는 정량적 데이터와 달리 정성적 데이터는 품질이다.

정성적 데이터의 예를 보려면 다음 링크를 클릭하세요.

정량적 데이터 분석

정량적 조사에서 적절한 결론을 얻으려면 정량적 데이터를 분석하는 것이 필수적입니다. 따라서 이러한 유형의 연구 단계는 다음과 같습니다.

1. 정량적 데이터 수집 : 도출된 결론이 전체 통계 모집단을 대표할 수 있도록, 즉 표본이 유의미해야 하도록 충분한 데이터를 수집해야 합니다. 예를 들어, 폐쇄형 질문으로 설문조사를 실시할 수 있습니다.
2. 통계 측정값 계산 : 데이터가 숫자이므로 모든 설명 측정값을 결정할 수 있으며 이는 데이터 샘플을 연구하는 데 도움이 됩니다.
3. 정량적 데이터 제시 – 데이터를 통계 그래프 로 표시하면 데이터를 요약하고 추가 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다. 하지만 논리적으로 적절한 차트 유형을 사용해야 합니다.
4. 결론 도출 – 이전 단계에 설명된 계산 및 다이어그램에서 정량적 데이터로부터 가능한 모든 결론을 도출해야 합니다.