P 제어 카드

이 기사에서는 P 관리도가 무엇이고 어떤 용도로 사용되는지 알아봅니다. 또한 P 관리도를 작성하는 방법을 설명하고, 또한 단계별로 연습문제를 해결하는 모습도 볼 수 있습니다.

P 관리도란 무엇입니까?

P 관리도 또는 간단히 P 관리도는 불량품 비율과 관리 한계 의 변화를 나타내는 그래프입니다. 따라서 P 관리도는 불량품의 비율을 관리하는 데 사용되는 차트입니다.

품질 관리에서 우리는 종종 생산 공정에서 장치가 올바르게 제조되었는지, 아니면 반대로 너무 많은 결함이 발생하는지 연구해야 합니다. 따라서 관리 차트 P를 사용하면 불량품 비율의 변화를 분석하고 생산 공정이 통제되고 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 확인할 수 있습니다.

그러나 P 관리도는 생산 공정을 제어하는 데 사용될 뿐만 아니라 환자 비율을 제어하거나 이분법 실험의 성공률을 제어하는 등 다른 용도로도 사용됩니다. 주로 생산 공정을 제어하는 데 사용됩니다.

P 관리도의 특징 중 하나는 분석된 서로 다른 표본의 크기가 반드시 동일할 필요는 없으므로 서로 다른 크기의 표본을 취하여 통계 연구를 수행할 수 있다는 것입니다.

간단히 말해서 P 관리도를 사용하면 “성공”(잘 생산된 단위)과 “실패”(결함 있는 단위)라는 두 가지 가능한 결과가 있는 사례를 분석할 수 있습니다. 즉, P 관리도는 이항 분포를 따르는 경우에 유용합니다.

P 관리도를 만드는 방법

P 관리도를 생성 하려면 다음 단계를 따라야 합니다.

  1. 샘플 채취 : 우선, 그래프에서 비율이 어떻게 변하는지 확인하기 위해 다양한 샘플을 채취해야 합니다. 샘플의 크기는 다양할 수 있지만 최소 20개의 샘플을 채취하는 것이 좋습니다.
  2. 비율 p 계산 : 각 표본에 대해 결핍 개체의 비율을 계산해야 합니다.
  3. 비율의 평균값 계산 : 연구한 모든 요소에서 불량 단위의 전체 비율을 계산해야 합니다.
  4. \overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de defectos}}{\text{N\'umero total de unidades}}

  5. P-차트 관리 한계 계산 : 테스트된 각 샘플에 대해 아래 제공된 공식을 사용하여 관리 한계를 찾아야 합니다. 각 표본의 크기가 다르면 관리 한계 값이 달라질 수 있다는 점에 유의하세요.
  6. \displaystyle LCS_i=\overline{p}+3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_i}}

    \displaystyle LCI_i=\overline{p}-3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_i}}

    LCS_i

    그리고

    LCI_i

    는 각각 샘플 i의 관리 상한과 하한입니다.

    \overline{p}

    는 결함 비율의 평균값이고

    n_i

    표본 크기는 i입니다.

  7. 그래프에 값 표시 : 이제 얻은 표본 비율의 값과 계산된 관리 한계를 그래프에 표시해야 합니다.
  8. 관리 차트 P를 분석하십시오 . 마지막으로 남은 것은 비율 값이 관리 한계를 초과하지 않고 프로세스가 관리되고 있는지 확인하는 것입니다. 그렇지 않으면 생산 공정을 수정하기 위한 조치를 취해야 합니다.

P 관리도의 예

개념 동화를 마치기 위해 컨트롤 카드 P를 만드는 해결된 예를 살펴보겠습니다.

  • 한 회사는 25개의 제품 샘플을 수집하고 각 샘플에 샘플의 크기와 발견된 결함 부품의 수를 기록했습니다. 다음 표에서 수집된 데이터를 볼 수 있습니다.

관리도 P를 생성하려면 먼저 전체 불량품 비율을 계산해야 합니다. 이렇게 하려면 총 결함 수를 생산된 총 단위 수로 나누면 됩니다.

\overline{p}=\cfrac{\text{N\'umero total de defectos}}{\text{N\'umero total de unidades}}=\cfrac{610}{5925}=0,1030

이제 각 표본의 결점 비율과 각 표본의 관리 한계를 계산해 보겠습니다. 예를 들어 첫 번째 샘플 계산을 진행합니다.

p_1=\cfrac{\text{N\'umero de defectos de la muestra}}{\text{Tama\~no de la muestra}}=\cfrac{15}{115}=0,1304

\displaystyle LCS_1&=\overline{p}+3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_1}}=0,1030+3\sqrt{\frac{0,1030(1-0,1030)}{115}}=0,18797

\displaystyle LCI_1&=\overline{p}-3\sqrt{\frac{\overline{p}(1-\overline{p})}{n_1}}=0,1030-3\sqrt{\frac{0,1030(1-0,1030)}{115}}=0,01794

따라서 각 표본의 결점 비율과 관리 한계는 다음과 같습니다.

모든 제어 한계를 계산한 후에는 결함 비율 값과 해당 제어 한계를 그래프에 표시하여 제어 그래프 P를 얻습니다.

P 관리도의 예

그래프에서 볼 수 있듯이 모든 비율 값은 관리 한계 내에 있습니다. 따라서 우리는 연구된 생산 공정이 통제되고 있다고 결론을 내렸습니다.

다른 유형의 관리도

P 차트는 속성 관리 차트의 한 유형입니다. 기타 기존 속성 관리 차트에는 다음이 포함됩니다.

  • NP 제어 카드 – P 카드와 달리 불량품 비율이 제어되지 않고 불량 제품 수만 제어됩니다.
  • 제어카드 C : 고장 발생 횟수를 모니터링합니다.
  • 관리도 U : 결점 수는 차트 C와 같이 관리되지만 표본 크기는 가변적입니다.

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