중산층

이 기사에서는 통계에서 중위수 클래스가 무엇인지, 중위수 클래스를 찾는 방법에 대해 설명합니다. 또한 중앙값 클래스를 계산하는 구체적인 단계별 예를 볼 수 있습니다.

클래스 중앙값(통계)은 무엇입니까?

통계에서 중앙값 클래스는 중앙값이 속하는 클래스 또는 간격입니다. 즉, 중앙값 클래스는 모든 데이터의 중앙값을 가장 낮은 것부터 높은 것 순으로 포함하는 클래스 또는 간격입니다.

따라서 중앙값 클래스는 데이터를 구간으로 그룹화한 경우에만 계산할 수 있습니다.

따라서 중앙값과 중앙값 클래스의 차이점은 중앙값은 데이터 샘플의 중간에 있는 값이고 중앙값 클래스는 중앙값이 속하는 간격이라는 것입니다.

중간 클래스를 계산하는 방법

중앙값 클래스는 절대 누적 빈도가 다음 공식으로 얻은 숫자보다 즉시 큰 구간에서 찾습니다.

\cfrac{n+1}{2}

n

총 데이터 개수입니다.

중앙값 클래스를 알고 나면 다음 공식을 사용하여 중앙값의 정확한 값을 찾을 수 있습니다.

Me=L_i+ \cfrac{\displaystyle\frac{n+1}{2}-F_{i-1}}{f_i}\cdot I_i

금:

  • Li 중앙값이 있는 구간의 하한입니다.
  • n 은 총 데이터 수입니다.
  • Fi -1 은 이전 간격의 누적 절대 빈도입니다.
  • f i 는 중앙값이 있는 구간의 절대 빈도입니다.
  • I i 는 간격의 중앙값 너비입니다.

중산층의 예

  • 구간으로 그룹화된 다음 데이터의 클래스 중앙값과 중앙값을 계산합니다.
풀링된 데이터의 중앙값

먼저 중앙값 클래스, 즉 중앙값이 위치하는 간격을 결정합니다. 이를 위해 다음 공식을 사용합니다.

\cfrac{n+1}{2}=\cfrac{30+1}{2} =15,5 \quad \color{orange}\bm{\longrightarrow}\color{black}\quad [60,70)

중앙값은 누적 절대 빈도가 15.5보다 바로 큰 구간에 속하며, 이 경우 누적 절대 빈도가 26인 구간 [60.70)입니다. 따라서 중앙값 클래스는 구간 [60, 70)입니다.

그리고 중앙값 클래스를 알고 나면 공식을 적용하여 중앙값의 정확한 값을 얻습니다.

Me=L_i+ \cfrac{\displaystyle\frac{n+1}{2}-F_{i-1}}{f_i}\cdot I_i

Me=60+\cfrac{\displaystyle\frac{30+1}{2}-15}{11}\cdot 10=60,45

궁극적으로 풀링된 데이터 세트의 중앙값은 60.45입니다. 보시다시피, 데이터가 문제의 간격으로 그룹화될 때 중앙값은 일반적으로 십진수입니다.

의견을 추가하다

이메일 주소는 공개되지 않습니다. 필수 필드는 *로 표시됩니다