질적 및 양적 변수

이 글에서는 질적 변수가 무엇인지, 양적 변수가 무엇인지 설명합니다. 따라서 질적 변수와 양적 변수의 차이점과 두 가지 유형의 변수에 대한 몇 가지 예를 확인할 수 있습니다.

질적 변수와 양적 변수의 차이점

질적 변수는 품질이나 범주를 표현하는 반면, 양적 변수는 수량을 표현합니다.

따라서 정성변수와 정량변수의 차이는 그들이 취할 수 있는 값이다. 정성적 변수는 특성이나 품질만을 값으로 취할 수 있는 반면, 양적 변수는 수치적 값만 허용합니다.

예를 들어, 출생 국가(멕시코, 콜롬비아, 스페인 등)는 질적 변수인 반면, 조각의 길이(9cm, 5cm, 8cm 등)는 양적 변수입니다.

따라서 양적 변수와 정성적 변수를 구별하려면 그 변수가 갖고 있는 값의 종류를 살펴봐야 합니다. 숫자 값을 가질 수 있으면 정량변수이고, 그렇지 않으면 정량변수입니다.

질적 변수

통계에서 질적 변수는 값이 품질이나 특성인 변수 유형입니다. 즉, 정성변수는 수치값을 인정하지 않고, 품질이나 카테고리를 나타내는 값만 취할 수 있다.

정성적 변수는 값이 숫자가 아닌 범주이기 때문에 범주형 변수라고도 합니다.

질적 변수의 예

• 사람의 성별 : “남자” 또는 “여자”일 수 있습니다.
• 개인의 직업 : “경제학자”, “컴퓨터 과학자”, “미용사” 등이 될 수 있습니다.
• 실험의 결과는 ‘성공’일 수도 있고 ‘실패’일 수도 있습니다.
• 바지의 색상 : 빨간색, 파란색, 녹색 등 여러 가지 색상이 있지만 그 수는 한정되어 있습니다.
• 개인의 경제적 수준 : “빈곤층”, “중산층” 또는 “부자”로 분류될 수 있습니다.
• 어떤 손이 우세한지 : 사람은 “오른손잡이”, “왼손잡이” 또는 “양손잡이”일 수 있습니다.
• 사람이 살고 있는 집의 종류 : “아파트”, “복층”, “집”, “저택”…
• 무승부 결과 : “앞면” 또는 “뒷면”만 있을 수 있습니다.

또한 질적 변수는 순서형, 명목형, 이분형 등 다양한 유형으로 분류될 수 있습니다. 각 유형이 무엇으로 구성되어 있는지, 이들 간의 차이점은 무엇인지 여기에서 확인할 수 있습니다.

양적변수

통계에서 양적 변수는 수치적인 양만 허용하는 변수 유형입니다. 즉, 양적 변수는 숫자 값만 취할 수 있는 변수입니다.

정량변수는 숫자만 지원하므로 숫자변수라고도 합니다.

따라서 정량변수의 특성상 이를 이용하여 산술연산을 수행할 수 있다. 마찬가지로 이러한 유형의 변수에 대한 통계 매개변수를 계산할 수 있으므로 통계에 매우 유용합니다.

양적 변수의 예

• 사람의 키 : 1.75m, 1.52m, 1.69m…
• 사람의 나이 : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• 주사위를 굴릴 때 가능한 결과는 1, 2, 3, 4, 5 또는 6입니다.
• 개인의 월급 : $1500, $4000, $2750…
• 회사의 직원 수 : 54, 29, 158, 561, 302…
• 방의 온도 : 25°C, 17°C, 15°C…
• 선수가 100미터를 주파하는 데 걸리는 시간 : 9.71초, 10.25초, 12.03초…
• 옷장 속 바지 개수 : 9개, 19개, 4개, 13개, 10개…

양적 변수는 이산형 변수와 연속형 변수로 분류될 수 있다는 점을 명심하세요. 아래를 클릭하여 두 가지 변수 유형의 차이점을 확인하세요.