Kuder-richardson 공식 20(정의 및 예)

종종 KR-20으로 축약되는 Kuder-Richardson Formula 20은 각 질문에 옳고 그름이라는 두 가지 답만 있는 테스트의 내부 일관성 신뢰성을 측정하는 데 사용됩니다.

Kuder-Richardson Formula 20은 다음과 같습니다.

KR-20 = (k / (k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

금:

• k : 총 질문 수
• p _j : 질문 j에 올바르게 답한 개인의 비율
• q _j : j 질문에 잘못 대답한 개인의 비율
• σ ² : 시험에 응시한 모든 개인의 점수 변화

KR-20 값의 범위는 0부터 1까지이며, 값이 높을수록 신뢰성이 높다는 것을 나타냅니다.

다음 예는 실제로 KR-20의 가치를 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: Kuder-Richardson 공식 20 계산

10명의 학생에게 7개의 질문으로 구성된 테스트를 실시한다고 가정해 보겠습니다.

테스트 결과는 아래 Excel에 나열되어 있으며 1은 정답을 나타내고 0은 오답을 나타냅니다.

다음 스크린샷은 이 테스트의 KR-20 값을 계산하는 방법을 보여줍니다.

다음은 다양한 셀에 사용되는 수식입니다.

• B13 : =SUM(B2:B11) / 10
• B14 : =1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =횟수(B1:H1)
• B18 : =합계(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

KR-20의 값은 0.0603 으로 나타난다.

이 값은 매우 낮으며 이는 테스트가 신뢰할 수 없음을 나타냅니다.

이는 시험의 신뢰성을 높이는 방식으로 질문을 다시 작성하거나 바꿔야 할 수도 있음을 의미합니다.

추가 리소스

다음 자습서에서는 테스트 및 설문지의 유효성을 평가하는 데 일반적으로 사용되는 용어에 대한 설명을 제공합니다.

내부 일관성이란 무엇입니까?
신뢰성 분석이란 무엇입니까?