Sas에서 cronbach's alpha를 계산하는 방법(예제 포함)

Chronbach’s Alpha는 설문지나 설문조사의 내부 일관성을 측정하는 방법입니다.

Cronbach’s alpha의 범위는 0에서 1까지이며, 값이 높을수록 설문조사나 설문지의 신뢰성이 더 높다는 것을 나타냅니다.

다음 예에서는 SAS의 데이터 세트에 대한 Cronbach 알파를 계산하는 방법을 보여줍니다.

예: SAS에서 Cronbach의 알파를 계산하는 방법

레스토랑 관리자가 전반적인 고객 만족도를 측정하려고 하여 고객 10명에게 설문조사를 보내 다양한 카테고리에 대해 1~3점 척도로 레스토랑을 평가한다고 가정해 보겠습니다.

다음 코드를 사용하여 SAS에서 설문조사 응답이 포함된 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

proc corr 함수를 사용하여 Cronbach’s Alpha를 계산할 수 있습니다.

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

출력 테이블은 많은 정보를 제공하지만 우리가 관심을 갖는 주요 값은 Cronbach Coefficient Alpha 라는 테이블의 원시 값입니다.

이 표에서 Cronbach’s Alpha는 0.773 으로 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

다음 표는 Cronbach’s Alpha의 다양한 값이 일반적으로 어떻게 해석되는지 설명합니다.

Cronbach’s alpha는 0.773 으로 계산되었으므로 이 설문조사의 내부 일관성은 ‘수용 가능’하다고 말할 수 있습니다.

보너스: 주어진 데이터 세트에 대한 Cronbach Alpha를 찾으려면 이 Cronbach Alpha 계산기를 자유롭게 사용하십시오.