빈도(통계)

에 의해 벤자민 앤더슨 8월 4, 2023 통계 댓글 0개

이 기사에서는 통계에서 빈도의 개념이 무엇인지 설명합니다. 따라서 통계에서 빈도의 정의, 존재하는 다양한 유형의 빈도, 마지막으로 빈도표를 만드는 방법을 찾을 수 있습니다.

통계에서 빈도란 무엇인가요?

통계에서 빈도는 데이터 세트에 값이 나타나는 횟수입니다. 간단히 말해서 빈도는 통계 표본에서 값이 반복되는 횟수입니다.

예를 들어, 설문조사에서 5명이 자신이 가장 좋아하는 색이 파란색이라고 대답했다면 파란색의 빈도는 5와 같습니다.

일반적으로 통계에서는 인덱스 i 가 있는 문자 f를 사용하여 값 i 의 빈도를 나타내므로 빈도 기호는 _fi 입니다.

모든 빈도의 합은 샘플의 총 데이터 수를 제공합니다. 따라서 다음 공식은 모든 통계 연구에 항상 유효합니다.

$\displaystyle \sum_{i=1}^N f_i=f_1+f_2+f_3+\dots+f_N=N$

금

$f_i$

값의 빈도입니다

$i$

그리고

$N$

총 관측치 수입니다.

통계에서 다양한 유형의 빈도는 다음과 같습니다.

아래 섹션에서는 각 빈도 유형이 계산되는 방법을 확인할 수 있습니다.

일반적으로 통계에서는 데이터 샘플의 빈도 계산이 빈도표에 요약됩니다. 아래는 단계별 예시이므로 수행 방법을 확인할 수 있습니다.

$5\ 4\ 7\ 9\ 10\ 6\ 7\ 4\ 8\ 3$

$6\ 9\ 8\ 5\ 6\ 4\ 6\ 2\ 4\ 7$

$8\ 9\ 10\ 5\ 4\ 3\ 6\ 8\ 7\ 5$

모든 숫자는 정수만 될 수 있으므로 이산형 변수입니다. 따라서 데이터를 간격으로 그룹화할 필요가 없습니다.

따라서 우리는 각각의 다른 값이 행이 될 테이블을 구성해야 합니다. 또한 각 값의 절대 빈도를 찾아야 합니다. 이를 위해서는 데이터 샘플에 해당 값이 나타나는 횟수를 세기만 하면 됩니다.

모든 절대 빈도의 합은 총 데이터 수와 같습니다. 이 규칙을 준수하지 않으면 특정 정보를 제공하는 것을 잊어버린 것입니다.

이제 절대빈도를 알았으니 누적절대빈도를 구해야 합니다. 이 계산에는 두 가지 옵션이 있습니다. 값의 절대 빈도에 가장 작은 값의 모든 절대 빈도를 더하거나 반대로 값의 절대 빈도에 이전 값의 누적 절대 빈도를 더하는 것입니다.

마지막 값의 누적 절대 빈도는 항상 전체 데이터 수에 해당합니다. 이 트릭을 사용하여 계산이 올바른지 확인할 수 있습니다.

다음으로, 절대 빈도를 총 데이터 포인트 수(30)로 나누어 계산되는 상대 빈도를 결정해야 합니다.

모든 상대도수의 합은 항상 1이라는 점을 명심하세요. 그렇지 않으면 빈도표의 일부 계산이 잘못되었음을 의미합니다.

마지막으로 누적된 상대도수를 추출하면 충분하다. 이렇게 하려면 해당 값의 상대 빈도에 이전의 모든 상대 빈도를 더하거나, 이전에 누적된 상대 빈도를 더해야 합니다.

즉, 문제가 있는 데이터의 빈도를 모두 담은 빈도표는 다음과 같다.

안녕하세요. 저는 통계학 교수를 퇴직하고 전임 통계 교사로 변신한 벤자민입니다. 통계 분야의 광범위한 경험과 전문 지식을 바탕으로 Statorials를 통해 학생들에게 힘을 실어주기 위해 지식을 공유하고 싶습니다. 더 알아보기